Strojové učenie - Machine Learning
Zima 2013/2014
2-INF-150
Zoznam otázok
- rôzne spôsoby učenia a uviesť príklady
- lineárna regresia, zovšeobcnenie
- Find-S, Version spaces, list-then-eliminate, candidate-elimination, inductive bias
- rozhodovacie stromy, entropia, information gain, id3, overfitting, prunning, vztah rozhodovacich stromov a pravidiel, co s inymi typmi hodnot v atributoch
- true error, sample error, confidence intervals, porovnanie dvoch experimentov cez t-test
- weighted-majority, bagging, boosting
- unsupervised learning (EM, clustering)
- evolučné algoritmy - základné princípy, využitie
- k-means
- PCA
- odhady chýb, MDL, PAC, VC-dimenzia
- Bayesovské algoritmy
- algoritmy pre online-learning
- SVM
- HMM
- MDP, POMDP
- Reinforcement learning