Programovanie (1) v C/C++
1-INF-127, ZS 2024/25

Úvod · Pravidlá · Prednášky · Softvér · Testovač
· Kontaktujte nás pomocou e-mailovej adresy E-prg.png (bude odpovedať ten z nás, kto má príslušnú otázku na starosti alebo kto má práve čas).
· Prosíme študentov, aby si pravidelne čítali e-maily na @uniba.sk adrese alebo aby si tieto emaily preposielali na adresu, ktorú pravidelne čítajú.


Prednáška 22: Rozdiel medzi revíziami

Z Programovanie
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
 
(19 medziľahlých úprav od 2 ďalších používateľov nie je zobrazených)
Riadok 2: Riadok 2:
  
 
Plán prednášok a cvičení na zvyšok semestra:
 
Plán prednášok a cvičení na zvyšok semestra:
* Dnes pokračujeme stromy.
+
* Dnes informácie k skúške a posledná ukážka stromov
* V utorok 14.12. v rámci cvičení tréning na skúšku.
+
* V piatok nepovinné cvičenia
** Na testovači už sú tréningové príklady na skúšku. Za niektoré budete môcť získať bonusový bod, ak ich vyriešite do 12.1. (ako tréning sa dajú riešiť aj neskôr). V utorok na cvičeniach pribudne ešte jeden tréningový príklad za 4 body. Ak prídete na cvičenia a odovzdáte na konci aspoň rozumne rozrobenú verziu programu, získate jeden bonusový bod, aj keď ho nestihnete dokončiť.
+
* V pondelok 11.12. nepovinná prednáška o nepreberaných črtách jazykov C a C++ (táto nepovinná časť učiva nebude vyžadovaná na skúške, ale môžete ju použiť).  
* V stredu 15.12. ak treba dokončíme stromy, potom nepovinná prednáška o nepreberaných črtách jazykov C a C++ (táto nepovinná časť učiva nebude vyžadovaná na skúške, ale môžete ju použiť).
+
* V utorok 12.12. v rámci cvičení tréning na skúšku.
* V piatok 17.12. od 12:00 predtermín skúšky, doplnkové cvičenia nebudú
+
** Na testovači už sú tréningové príklady na skúšku, jeden pribudne dnes týkajúci sa dnešného učiva. Za niektoré budete môcť získať bonusový bod, ak ich vyriešite do 11.1. (ako tréning sa dajú riešiť aj neskôr). V utorok na cvičeniach pribudne ešte jeden tréningový príklad za 4 body. Ak prídete na cvičenia a odovzdáte na konci aspoň rozumne rozrobenú verziu programu, získate jeden bonusový bod, aj keď ho nestihnete dokončiť.
 +
* V stredu 13.12. 18:10 [[Zimný semester, semestrálny test|semestrálny test]]
 +
* V piatok 15.12. od 13:10 predtermín skúšky, doplnkové cvičenia nebudú
  
Nezabudnite hlásiť čím skôr prípadné konflikty [[Zimný semester, skúška|termínov skúšky]] s inými predmetmi.
+
== Prefixové stromy ==
  
== Binárne vyhľadávacie stromy ==
+
[[Image:trie2.png|thumb|right|Prefixový strom reprezentujúci množinu reťazcov <tt>a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad</tt>.]]
  
 
+
''Prefixové stromy'' (niekde tiež ''lexikografické stromy''; angl. ''trie'' zo slova ''retrieval'') sú dátová štruktúra na uchovávanie ''množiny reťazcov''. Ide o stromy, ktoré nemusia byť binárne:
===Opakovanie===
+
* Uzol prefixového stromu má najviac toľko detí, koľko je znakov v uvažovanej abecede. Každé dieťa je označené iným znakom abecedy. Graficky si môžeme predstaviť tento znak prislúchajúci k hrane spájajúcej rodiča a dieťa.  
[[Image:P22-BST.png|200px|right|thumb|Príklad binárneho vyhľadávacieho stromu.]]
+
* Koreň prefixového stromu zodpovedá prázdnemu reťazcu.
Binárny vyhľadávací strom (binary search tree) je dátová štruktúra určená na ukladanie dynamickej množiny prvkov.
 
* V binárnom vyhľadávacom strome má každý vrchol 0, 1 alebo 2 deti
 
* V každom vrchole máme položku s dátami (pre jednoduchosť typu <tt>int</tt>)
 
* Pre každý vrchol ''v'' stromu platí:
 
** Každý vrchol v ľavom podstrome ''v'' má hodnotu <tt>data</tt> menšiu ako vrchol ''v''
 
** Každý vrchol v pravom podstrome ''v'' má hodnotu <tt>data</tt> väčšiu ako vrchol ''v''
 
 
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
struct node {
 
    /* vrchol binárneho vyhľadávacieho stromu  */
 
    int data;      /* hodnota */
 
    node * parent;  /* rodič vrchola, NULL v koreni */
 
    node * left;    /* ľavé dieťa, NULL ak neexistuje */
 
    node * right;  /* pravé dieťa, NULL ak neexistuje */
 
};
 
 
 
/* Samotná štruktúra binárneho vyhľadávacieho stromu (obal pre používateľa). */
 
struct binarySearchTree {
 
    node *root;  /* koreň stromu, NULL pre prázdny strom */
 
};
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
 
 
Videli sme vyhľadávanie prvku v binárnom vyhľadávacom strome. Čas výpočtu je v najhoršom prípade úmerný výške stromu.
 
 
 
=== Vkladanie do binárneho vyhľadávacieho stromu ===
 
 
 
Nasledujúca funkcia <tt>insertNode</tt> vloží uzol <tt>*v</tt> na správne miesto podstromu zakoreneného v <tt>*root</tt> ako jeho list.
 
* Predpokladáme, že prvok v strome nie je.
 
* Putujeme po strome podobne ako pri vyhľadávaní prvku, až kým nenarazíme na nulový smerník.
 
** Na tomto mieste by mal byť nový prvok, takže ho tam pridáme ako nový list
 
** Uvádzame rekurzívnu verziu, dá sa aj cyklom, podobne ako pri hľadaní
 
* Funkcia <tt>bstInsert</tt> vytvorí uzol s daným kľúčom <tt>key</tt> a pomocou funkcie <tt>insertNode</tt> ho vloží do binárneho vyhľadávacieho stromu <tt>t</tt>.
 
 
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
/* Vloží uzol v na správne miesto podstromu zakoreneného v root */
 
void insertNode(node *root, node *v) {
 
    assert(root != NULL && v != NULL);
 
    if (v->data < root->data) {
 
        if (root->left == NULL) {
 
            root->left = v;
 
            v->parent = root;
 
        } else {
 
            insertNode(root->left, v);
 
        }
 
    } else {
 
        if (root->right == NULL) {
 
            root->right = v;
 
            v->parent = root;
 
        } else {
 
            insertNode(root->right, v);
 
        }
 
    }
 
}
 
 
 
/* Vloží do stromu t nový uzol s kľúčom key. */
 
void bstInsert(binarySearchTree &t, int key) {
 
    node *v = new node;
 
    v->data = key;
 
    v->left = NULL;
 
    v->right = NULL;
 
    v->parent = NULL;
 
    if (t.root == NULL) {
 
        t.root = v;
 
    } else {
 
        insertNode(t.root, v);
 
    }
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
Čas vkladania je tiež v najhoršom prípade úmerný hĺbke stromu.
 
 
 
'''Cvičenia'''
 
* Napíšte nerekurzívny variant funkcie <tt>insertNode</tt>.
 
* Napíšte funkciu <tt>treeSort</tt>, ktorá z poľa celých čísel <tt>a</tt> pomocou volaní funkcie <tt>bstInsert</tt> vytvorí binárny vyhľadávací strom a následne pomocou prehľadávania tohto stromu v poradí ''inorder'' pole <tt>a</tt> utriedi.
 
* Ako bude vyzerať strom po nasledujúcej postupnosti operácií?
 
<pre>
 
    binarySearchTree t;
 
    bstInit(t);
 
    bstInsert(t, 2);
 
    bstInsert(t, 5);
 
    bstInsert(t, 3);
 
    bstInsert(t, 10);
 
    bstInsert(t, 7); 
 
</pre>
 
 
 
===Minimum a následník===
 
Uvedieme teraz dve funkcie, ktoré sa zídu pri mazaní prvku zo stromu, ale môžu sa zísť aj inokedy.
 
 
 
Prvá funkcia <tt>minNode</tt> nájde vo vyhľadávacom strome uzol, v ktorom je uložená najmenšia hodnota.
 
* Všetky prvky menšie ako koreň sú v ľavom podstrome, bude tam zrejme aj minimum.
 
* Tá istá úvaha platí pre koreň ľavého podstromu.
 
* Ideme teda doľava kým sa dá, posledný vrchol vrátime (list alebo vrchol, ktorý má iba pravé dieťa).
 
* Nie je treba teda prechádzať celý strom a nemusíme sa ani pozerať na položku data v uzloch.
 
* Dá sa napísať cyklom aj rekurzívne.
 
* Obalom pre používateľa bude funkcia <tt>bstMin</tt>, ktorá pomocou funkcie <tt>minNode</tt> nájde minimálny kľúč v danom binárnom vyhľadávacom strome <tt>t</tt>.
 
 
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
/* Vrati uzol s minimalnou hodnotou data v podstrome s korenom v. */
 
node *minNode(node *v) {
 
    assert(v != NULL);
 
    while (v->left != NULL) {
 
        v = v->left;
 
    }
 
    return v;
 
}
 
 
 
/* Vrati minimalny kluc uzla v strome t. */
 
int bstMin(binarySearchTree &t) {
 
    assert(t.root != NULL);
 
    return minNode(t.root)->data;
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
''Cvičenia'':
 
* Napíšte rekurzívny variant funkcie <tt>minNode</tt>.
 
* Ako by bolo treba funkciu zmeniť, aby hľadala maximum?
 
 
 
 
 
Funkcia <tt>successorNode</tt> nájde pre daný uzol <tt>v</tt> jeho ''následníka'' (angl. ''successor'') v binárnom vyhľadávacom strome, čiže uzol, ktorý vo vzostupnom poradí podľa kľúčov nasleduje bezprostredne za uzlom <tt>v</tt>.
 
* Ak má uzol <tt>v</tt> pravé dieťa, následník uzla <tt>v</tt> bude vrchol s minimálnou hodnotou data v pravom podstrome
 
* V opačnom prípade môže byť následníkom uzla <tt>v</tt> jeho rodič, ak <tt>v</tt> je jeho ľavé dieťa.
 
* Ak je <tt>v</tt> pravým dieťaťom svojho rodiča, môže to byť jeho prarodič (ak je rodič uzla <tt>v</tt> ľavým dieťaťom tohto prarodiča), atď.
 
* Vo všeobecnosti teda ide o najbližšieho predka uzla <tt>v</tt> takého, že <tt>v</tt> patrí do jeho ľavého podstromu.
 
* V strome existuje práve jeden uzol bez následníka (najväčší prvok).
 
** Ako presne sa bude funkcia nižšie pre tento prvok správať?
 
 
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
/* Vrati uzol, ktory vo vzostupnom poradi uzlov podla klucov nasleduje za v.
 
* Ak taky uzol neexistuje, vrati NULL. */
 
node *successorNode(node *v) {
 
    assert(v != NULL);
 
    if (v->right != NULL) {
 
        return minNode(v->right);
 
    }
 
    while (v->parent != NULL && v == v->parent->right) {
 
        v = v->parent;
 
    }
 
    return v->parent;
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
=== Mazanie z binárneho vyhľadávacieho stromu ===
 
 
 
Nasledujúca funkcia <tt>bstRemove</tt> zmaže z binárneho vyhľadávacieho stromu <tt>t</tt> uzol s kľúčom <tt>key</tt> (ak sa taký uzol v strome vyskytuje).
 
 
 
* Najprv pomocou funkcie <tt>findNode</tt> nájde uzol <tt>v</tt> s kľúčom <tt>key</tt>.
 
* Ak je ''v'' list, jednoducho ho zmažeme.
 
* Ak má ''v'' jedno dieťa, toto dieťa prevesíme priamo pod rodiča ''v'' a ''v'' zmažeme.
 
* Ak má ''v'' dve deti, nájdeme nasledovníka ''v'', t.j. minimum v pravom podstrome ''v''.
 
* Tento nasledovník nemá ľavé dieťa, vieme ho teda zmazať.
 
* Jeho údaje presunieme do vrcholu ''v''.
 
* Tiež treba dať pozor na mazanie koreňa.
 
 
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
/* Zmaze zo stromu t uzol s klucom key, ak tam taky je. */
 
void bstRemove(binarySearchTree &t, int key) {
 
    // Najde uzol v s hodnotou, ktoru treba vymazat.
 
    node *v = findNode(t.root, key);                 
 
    if (v == NULL) {
 
        return;
 
    }
 
   
 
    // Najde uzol *rm stromu t, ktory sa napokon realne zmaze. 
 
    node *rm;                                         
 
    if (v->left == NULL || v->right == NULL) {       
 
        rm = v;
 
    } else  {
 
        rm = successorNode(v);
 
    }
 
 
 
    // Ak rm != v, presunie kluc uzla *rm do uzla *v.
 
    if (rm != v) {                                   
 
        v->data = rm->data;
 
    }
 
   
 
    // ak ma uzol rm dieta, jeho rodicom bude rodic rm
 
    node *child;                                     
 
    if (rm->left != NULL) {
 
        child = rm->left;
 
    } else {
 
        child = rm->right;
 
    }                 
 
    if (child != NULL) {
 
        child->parent = rm->parent;
 
    }
 
    if (rm->parent == NULL) {
 
        t.root = child;
 
    } else if (rm == rm->parent->left) {
 
        rm->parent->left = child;   
 
    } else if (rm == rm->parent->right) {
 
        rm->parent->right = child;
 
    }
 
    // rm uz nie je v strome, uvolnime jeho pamat
 
    delete rm;
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
=== Zložitosť jednotlivých operácií ===
 
 
 
* Časová zložitosť operácií <tt>bstFind(t)</tt>, <tt>bstInsert(t)</tt> aj <tt>bstRemove(t)</tt> je úmerná výške stromu <tt>t</tt>, ktorú označíme <tt>h</tt>.
 
* Predminule sme ukázali, že pre strom s ''n'' uzlami máme log<sub>2</sub>''(n+1)-1 &le; h &le; n-1''.
 
* Zložitosť uvedených operácií je teda v najhoršom prípade lineárna od počtu uzlov stromu (tento prípad nastane, ak prvky vkladáme od najmenšieho po najväčší alebo naopak).
 
* Dá sa však ukázať, že ak sa prvky vkladajú v náhodnom poradí, výška stromu bude v priemere logaritmická od počtu uzlov.
 
* Na predmete ''Algoritmy a dátové štruktúry'' (druhý ročník) sa tieto tvrdenia dokazujú poriadne a preberajú sa tam aj varianty vyhľadávacích stromov, pre ktoré je zložitosť uvedených operácií logaritmická aj v najhoršom prípade.
 
 
 
== Lexikografické stromy ==
 
 
 
[[Image:trie2.png|thumb|right|Lexikografický strom reprezentujúci množinu reťazcov <tt>a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad</tt>.]]
 
 
 
''Lexikografické stromy'' (niekde tiež ''prefixové stromy''; angl. ''trie'' zo slova ''retrieval'') sú dátová štruktúra na uchovávanie ''množiny reťazcov''. Ide o stromy, ktoré nemusia byť binárne:
 
* Uzol lexikografického stromu má najviac toľko detí, koľko je znakov v uvažovanej abecede. Každé dieťa je označené iným znakom abecedy. Graficky si môžeme predstaviť tento znak prislúchajúci k hrane spájajúcej ridiča a dieťa.  
 
* Koreň lexikografického stromu zodpovedá prázdnemu reťazcu.
 
 
* Uzol v hĺbke ''k'' zodpovedá reťazcu dĺžky ''k'', ktorý dostaneme prečítaním písmen na ceste z koreňa do daného uzla.
 
* Uzol v hĺbke ''k'' zodpovedá reťazcu dĺžky ''k'', ktorý dostaneme prečítaním písmen na ceste z koreňa do daného uzla.
* Každý uzol lexikografického stromu obsahuje logickú hodnotu vyjadrujúcu, či k nemu prislúchajúci reťazec patrí do množiny reprezentovanej týmto lexikografickým stromom.
+
* Každý uzol prefixového stromu obsahuje logickú hodnotu vyjadrujúcu, či k nemu prislúchajúci reťazec patrí do množiny reprezentovanej týmto prefixovým stromom.
* V korektnom lexikografickom strome všetky listy zodpovedajú reťazcom z reprezentovanej množiny.  
+
* V korektnom prefixovom strome všetky listy zodpovedajú reťazcom z reprezentovanej množiny.  
 
* Vnútorné vrcholy môžu zodpovedať reťazcu z množiny alebo iba prefixu jedného alebo viacerých takých reťazcov.  
 
* Vnútorné vrcholy môžu zodpovedať reťazcu z množiny alebo iba prefixu jedného alebo viacerých takých reťazcov.  
  
Uzly lexikografickéeho stromu budeme reprezentovať šruktúrou <tt>node</tt>  
+
Uzly prefixového stromu budeme reprezentovať štruktúrou <tt>node</tt>  
 
* Uzol obsahuje obsahuje booleovskú premennú <tt>isWord</tt>, v ktorej je uložená informácia o tom, či reťazec prislúchajúci k danému uzlu patrí alebo nepatrí do reprezentovanej množiny a pole <tt>children</tt> smerníkov na jednotlivé deti daného uzla.  
 
* Uzol obsahuje obsahuje booleovskú premennú <tt>isWord</tt>, v ktorej je uložená informácia o tom, či reťazec prislúchajúci k danému uzlu patrí alebo nepatrí do reprezentovanej množiny a pole <tt>children</tt> smerníkov na jednotlivé deti daného uzla.  
 
* Veľkosť <tt>alphSize</tt> tohto poľa je rovná veľkosti uvažovanej abecedy.
 
* Veľkosť <tt>alphSize</tt> tohto poľa je rovná veľkosti uvažovanej abecedy.
Riadok 250: Riadok 39:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Samotný lexikografický strom je potom daný iba smerníkom na svoj koreň:
+
Samotný prefixový strom je potom daný iba smerníkom na svoj koreň:
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
struct trie {
 
struct trie {
Riadok 257: Riadok 46:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Inicializácia a likvidácia lexikografického stromu ===
+
=== Inicializácia a likvidácia prefixového stromu ===
  
Nasledujúca funkcia inicializuje prázdny lexikografický strom <tt>t</tt>:
+
Nasledujúca funkcia inicializuje prázdny prefixový strom <tt>t</tt>:
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void trieInit(trie &t) {
+
void init(trie &t) {
 
     t.root = NULL;  
 
     t.root = NULL;  
 
}
 
}
Riadok 280: Riadok 69:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Nasledujúca funkcia potom zlikviduje celý lexikografický strom <tt>t</tt>:
+
Nasledujúca funkcia potom zlikviduje celý prefixový strom <tt>t</tt>:
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void trieDestroy(trie &t) {
+
void destroy(trie &t) {
 
     destroySubtree(t.root);
 
     destroySubtree(t.root);
 
}
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Hľadanie v lexikografickom strome ===
+
=== Hľadanie v prefixovom strome ===
  
Funkcia <tt>trieFind</tt> pre daný lexikografický strom <tt>t</tt> a reťazec <tt>word</tt> zistí, či slovo <tt>word</tt> patrí do množiny reprezentovanej stromom <tt>t</tt>.  
+
Funkcia <tt>contains</tt> pre daný prefixový strom <tt>t</tt> a reťazec <tt>word</tt> zistí, či slovo <tt>word</tt> patrí do množiny reprezentovanej stromom <tt>t</tt>.  
 
* Postupuje po písmenách reťazca <tt>word</tt>. Kým nedôjde na koniec slova, snaží sa ísť po hranách, ktoré zodpovedajú jednotlivým písmenám.  
 
* Postupuje po písmenách reťazca <tt>word</tt>. Kým nedôjde na koniec slova, snaží sa ísť po hranách, ktoré zodpovedajú jednotlivým písmenám.  
 
* V prípade, že v niektorom bode narazí na <tt>NULL</tt>, slovo <tt>word</tt> sa v strome nenachádza.  
 
* V prípade, že v niektorom bode narazí na <tt>NULL</tt>, slovo <tt>word</tt> sa v strome nenachádza.  
Riadok 296: Riadok 85:
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
bool trieFind(trie &t, const char *word) {
+
bool contains(trie &t, const char *word) {
 
     node *v = t.root;
 
     node *v = t.root;
 
     if (v == NULL) {
 
     if (v == NULL) {
Riadok 313: Riadok 102:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Vkladanie do lexikografického stromu ===
+
=== Vkladanie do prefixového stromu ===
  
Pri vkladaní reťazca do množiny realizovanej lexikografickým stromom často vznikne potreba vytvárať nové uzly tohto stromu. Túto podúlohu realizuje funkcia <tt>createNode</tt>, ktorá vytvorí nový uzol s hodnotou <tt>isWord</tt> danou jej argumentom a so všetkými smerníkmi na deti nastavenými na <tt>NULL</tt>.
+
Pri vkladaní reťazca do množiny reprezentovanej prefixovým stromom potrebujeme vytvárať nové uzly. Túto podúlohu realizuje funkcia <tt>createNode</tt>, ktorá vytvorí nový uzol s hodnotou <tt>isWord</tt> danou jej argumentom a so všetkými smerníkmi na deti nastavenými na <tt>NULL</tt>.
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
Riadok 328: Riadok 117:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Vloženie reťazca <tt>word</tt> do lexikografického stromu <tt>t</tt> potom realizuje funkcia <tt>trieInsert</tt>, ktorá pracuje nasledovne:
+
Vloženie reťazca <tt>word</tt> do prefixového stromu <tt>t</tt> vykoná funkcia <tt>add</tt>, ktorá pracuje nasledovne:
 
* Začne v koreni stromu, odkiaľ postupuje nižšie smerom k listom.
 
* Začne v koreni stromu, odkiaľ postupuje nižšie smerom k listom.
 
* V každom uzle sa pozrie na ďalšie písmeno slova <tt>word</tt>. Ak danému uzlu chýba dieťa pre toto písmeno, vytvorí ho pomocou funkcie <tt>createNode</tt>. Následne sa presunie do tohto dieťaťa.
 
* V každom uzle sa pozrie na ďalšie písmeno slova <tt>word</tt>. Ak danému uzlu chýba dieťa pre toto písmeno, vytvorí ho pomocou funkcie <tt>createNode</tt>. Následne sa presunie do tohto dieťaťa.
* Ak v nejakom uzle <tt>v</tt> príde na koniec slova <tt>word</tt>, nastaví hodnotu <tt>v->isWord</tt> na <tt>true</tt>.
+
* Keď v nejakom uzle <tt>v</tt> príde na koniec slova <tt>word</tt>, nastaví hodnotu <tt>v->isWord</tt> na <tt>true</tt>.
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void trieInsert(trie &t, const char *word) {
+
void add(trie &t, const char *word) {
 
     if (t.root == NULL) {
 
     if (t.root == NULL) {
 
         t.root = createNode(false);
 
         t.root = createNode(false);
Riadok 351: Riadok 140:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Vymazávanie z lexikografického stromu ===
+
=== Vymazanie slova z prefixového stromu ===
  
Vymazávanie slov z množiny reprezentovanej lexikografickým stromom budeme realizovať prostredníctvom pomocnej rekurzívnej funkcie <tt>removeFromSubtree</tt>.
+
Vymazávanie slov z množiny reprezentovanej prefixovým stromom budeme realizovať prostredníctvom pomocnej rekurzívnej funkcie <tt>removeFromSubtree</tt>.
 
* Funkcia z podstromu zakorenenom v uzle <tt>root</tt> vymaže sufix reťazca <tt>word</tt> začínajúci na pozícii <tt>index</tt>.  
 
* Funkcia z podstromu zakorenenom v uzle <tt>root</tt> vymaže sufix reťazca <tt>word</tt> začínajúci na pozícii <tt>index</tt>.  
 
* Funkcia vráti booleovskú hodnotu podľa toho, či sa pri tomto vymazaní sufixu z daného podstromu vymazal jeho koreň <tt>root</tt>.
 
* Funkcia vráti booleovskú hodnotu podľa toho, či sa pri tomto vymazaní sufixu z daného podstromu vymazal jeho koreň <tt>root</tt>.
Riadok 362: Riadok 151:
 
* V opačnom prípade funkcia <tt>removeFromSubtree</tt> zavolá rekurzívne samú seba pre dieťa zodpovedajúce písmenu na pozícii <tt>index</tt> reťazca <tt>word</tt>. Ak toto volanie dané dieťa zmaže, prestaví smerník na toto dieťa na <tt>NULL</tt>.
 
* V opačnom prípade funkcia <tt>removeFromSubtree</tt> zavolá rekurzívne samú seba pre dieťa zodpovedajúce písmenu na pozícii <tt>index</tt> reťazca <tt>word</tt>. Ak toto volanie dané dieťa zmaže, prestaví smerník na toto dieťa na <tt>NULL</tt>.
 
* V prípade, že po vykonaní jednej z predchádzajúcich dvoch operácií nemá uzol <tt>root</tt> žiadne dieťa a súčasne má <tt>root->isWord</tt> hodnotu <tt>false</tt>, uvoľní pamäť alokovanú pre uzol <tt>root</tt> a informáciu o jeho zmazaní vráti na výstupe.
 
* V prípade, že po vykonaní jednej z predchádzajúcich dvoch operácií nemá uzol <tt>root</tt> žiadne dieťa a súčasne má <tt>root->isWord</tt> hodnotu <tt>false</tt>, uvoľní pamäť alokovanú pre uzol <tt>root</tt> a informáciu o jeho zmazaní vráti na výstupe.
 +
 +
Cvičenie: hoci mazanie neprehľadáva celý strom, iba jednu cestu z koreňa smerom dolu, naprogramovali sme ju rekurzívne. Na aký problén by sme narazili, ak by sme ju chceli naprogramovať cyklom? Pomohli by nám smerníky na rodiča v uzloch stromu? 
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
Riadok 391: Riadok 182:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Samotné odstránenie reťazca <tt>word</tt> z množiny reprezentovanej stromom <tt>t</tt> potom realizuje funkcia <tt>trieRemove</tt>.  
+
Samotné odstránenie reťazca <tt>word</tt> z množiny reprezentovanej stromom <tt>t</tt> potom realizuje funkcia <tt>remove</tt>.  
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void trieRemove(trie &t, const char *word) {
+
void remove(trie &t, const char *word) {
 
     // zavolame rekurziu pre koren stromu
 
     // zavolame rekurziu pre koren stromu
 
     bool rootRemoved = removeFromSubtree(t.root, word, 0);
 
     bool rootRemoved = removeFromSubtree(t.root, word, 0);
Riadok 404: Riadok 195:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Výška lexikografického stromu ===
+
=== Výška prefixového stromu ===
  
 
Nasledujúca funkcia vypočíta výšku podstromu zakoreneného v uzle <tt>root</tt>:
 
Nasledujúca funkcia vypočíta výšku podstromu zakoreneného v uzle <tt>root</tt>:
Riadok 424: Riadok 215:
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Výšku samotného lexikografického stromu <tt>t</tt> potom spočíta nasledujúca funkcia:
+
Výšku samotného prefixového stromu <tt>t</tt> potom spočíta nasledujúca funkcia:
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
int trieHeight(trie &t) {
+
int height(trie &t) {
 
     return subtreeHeight(t.root);
 
     return subtreeHeight(t.root);
 
}
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
=== Vypisovanie slov reprezentovaných lexikografickým stromom ===
+
=== Vypisovanie slov reprezentovaných prefixovým stromom ===
  
Nasledujúca funkcia <tt>printSubtree</tt> prehľadáva podstrom zakorenený v uzle <tt>root</tt> a v reťazci <tt>s</tt> postupne generuje všetky slová z reprezentovanej množiny, ktoré zároveň vypisuje na konzolu. V parametri index dostane hĺbku aktuálneho vrcholu, t.j. pozíciu, v reťazci, na ktorú pridáme ďalší znak.
+
Nasledujúca funkcia <tt>printSubtree</tt> prehľadáva podstrom zakorenený v uzle <tt>root</tt> a v reťazci <tt>str</tt> postupne generuje všetky slová z reprezentovanej množiny, ktoré zároveň vypisuje na konzolu. V parametri <tt>index</tt> dostane hĺbku aktuálneho vrcholu, t.j. pozíciu v reťazci, na ktorú pridáme ďalší znak.
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void printSubtree(node *root, char *s, int index) {
+
void printSubtree(node *root, char *str, int index) {
 
     if (root == NULL) {
 
     if (root == NULL) {
 
         return;
 
         return;
 
     }
 
     }
 
     if (root->isWord) {
 
     if (root->isWord) {
         s[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
+
         str[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
         printf("%s\n", s);
+
         printf("%s\n", str);
 
     }
 
     }
 
     for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
 
     for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
         s[index] = 'a' + i;
+
         str[index] = 'a' + i;
         printSubtree(root->children[i], s, index + 1);
+
         printSubtree(root->children[i], str, index + 1);
 
     }
 
     }
 
}
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Funkcia <tt>triePrint</tt> vypisujúca všetky slová v množine reprezentovanej lexikografickým stromom <tt>t</tt> najprv spočíta výšku stromu <tt>t</tt>, ktorá je rovná dĺžke najdlšieho reťazca tejto množiny. Následne dynamicky alokuje reťazec dostatočnej dĺžky na uchovanie každého slova množiny a zavolá funkciu <tt>printSubtree</tt> pre koreň stromu <tt>t</tt>.
+
Funkcia <tt>printAll</tt> vypisujúca všetky slová v množine reprezentovanej prefixovým stromom <tt>t</tt> najprv spočíta výšku stromu <tt>t</tt>, ktorá je rovná dĺžke najdlšieho reťazca tejto množiny. Následne dynamicky alokuje reťazec dostatočnej dĺžky na uchovanie každého slova množiny a zavolá funkciu <tt>printSubtree</tt> pre koreň stromu <tt>t</tt>.
  
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void triePrint(trie &t) {
+
void printAll(trie &t) {
     int height = trieHeight(t);
+
     int height = height(t);
 
     if (height >= 0) {  
 
     if (height >= 0) {  
         char *s = new char[height + 1];
+
         char *str = new char[height + 1];
         printSubtree(t.root, s, 0);
+
         printSubtree(t.root, str, 0);
         delete[] s;
+
         delete[] str;
 
     }
 
     }
 
}   
 
}   
Riadok 467: Riadok 258:
 
V akom poradí budú slová vypísané?
 
V akom poradí budú slová vypísané?
  
==Ukážka programu s lexikografickým stromom==
+
==Ukážka programu s prefixovým stromom, ADT slovník==
  
 
Na vstupe máme text pozostávajúci zo slov s malými písmenami a pre každé slovo v texte chceme spočítať, koľkokrát sa tam nachádza.  
 
Na vstupe máme text pozostávajúci zo slov s malými písmenami a pre každé slovo v texte chceme spočítať, koľkokrát sa tam nachádza.  
* Jednotlivé slová uložíme pomocou lexikografického stromu a v každom uzle si pamätáme namiesto hodnoty <tt>isWord</tt> počítadlo <tt>count</tt>, ktoré udáva, koľkokrát sme príslušné slovo videli na vstupe.
+
* Jednotlivé slová uložíme pomocou prefixového stromu a v každom uzle si pamätáme namiesto hodnoty <tt>isWord</tt> počítadlo <tt>count</tt>, ktoré udáva, koľkokrát sme príslušné slovo videli na vstupe.
 
* Počítadlo má hodnotu nula pre prefixy vstupných slov, ktoré samé zatiaľ ako slovo na vstupe neboli.
 
* Počítadlo má hodnotu nula pre prefixy vstupných slov, ktoré samé zatiaľ ako slovo na vstupe neboli.
 
* Namiesto funkcie <tt>treeInsert</tt> máme funkciu <tt>treeIncrement</tt>, ktorá dostane slovo a zvýši jeho počítadlo, pričom ak slovo zatiaľ v strome nebolo, tak ho pridá.
 
* Namiesto funkcie <tt>treeInsert</tt> máme funkciu <tt>treeIncrement</tt>, ktorá dostane slovo a zvýši jeho počítadlo, pričom ak slovo zatiaľ v strome nebolo, tak ho pridá.
Riadok 489: Riadok 280:
 
const int alphSize = 'z' - 'a' + 1;
 
const int alphSize = 'z' - 'a' + 1;
  
// uzol lexikografickeho stromu
+
// uzol prefixoveho stromu
 
struct node {
 
struct node {
 
     // pole smernikov na deti
 
     // pole smernikov na deti
Riadok 497: Riadok 288:
 
};
 
};
  
// cely lexikograficky strom  
+
// cely prefixovy strom  
 
struct trie {
 
struct trie {
 
     node *root;
 
     node *root;
Riadok 504: Riadok 295:
  
 
// inicializacia prazdneho stormu
 
// inicializacia prazdneho stormu
void trieInit(trie &t) {
+
void init(trie &t) {
 
     t.root = NULL;
 
     t.root = NULL;
 
}
 
}
Riadok 519: Riadok 310:
  
 
// uvolnenie pamate celeho stromu
 
// uvolnenie pamate celeho stromu
void trieDestroy(trie &t) {
+
void destroy(trie &t) {
 
     destroySubtree(t.root);
 
     destroySubtree(t.root);
 
}
 
}
Riadok 535: Riadok 326:
 
// zvysenie pocitadla pre slovo word
 
// zvysenie pocitadla pre slovo word
 
// ak slovo este nie je v strome, je pridane
 
// ak slovo este nie je v strome, je pridane
void trieIncrement(trie &t, const char *word) {
+
void increment(trie &t, const char *word) {
 
     if (t.root == NULL) {
 
     if (t.root == NULL) {
 
         t.root = createNode();
 
         t.root = createNode();
Riadok 567: Riadok 358:
  
 
// vyska stromu. t.j. dlzka najdlsieho slova
 
// vyska stromu. t.j. dlzka najdlsieho slova
int trieHeight(trie &t) {
+
int height(trie &t) {
 
     return subtreeHeight(t.root);
 
     return subtreeHeight(t.root);
 
}
 
}
  
// vypisanie slov v podstrome lexikografickeho stromu
+
// vypisanie slov v podstrome prefixoveho stromu
void printSubtree(node *root, char *s, int index) {
+
void printSubtree(node *root, char *str, int index) {
 
     if (root == NULL) {
 
     if (root == NULL) {
 
         return;
 
         return;
 
     }
 
     }
 
     if (root->count > 0) {
 
     if (root->count > 0) {
         s[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
+
         str[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
         printf("%s %d\n", s, root->count);
+
         printf("%s %d\n", str, root->count);
 
     }
 
     }
 
     for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
 
     for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
         s[index] = 'a' + i;
+
         str[index] = 'a' + i;
         printSubtree(root->children[i], s, index + 1);
+
         printSubtree(root->children[i], str, index + 1);
 
     }
 
     }
 
}
 
}
  
// vypisanie slov lexikografickeho stromu
+
// vypisanie slov prefixoveho stromu
void triePrint(trie &t) {
+
void printAll(trie &t) {
     int height = trieHeight(t);
+
     int height = height(t);
 
     if (height >= 0) {
 
     if (height >= 0) {
         char *s = new char[height + 1];
+
         char *str = new char[height + 1];
         printSubtree(t.root, s, 0);
+
         printSubtree(t.root, str, 0);
         delete[] s;
+
         delete[] str;
 
     }
 
     }
 
}
 
}
Riadok 599: Riadok 390:
 
     // inicializacia stromu
 
     // inicializacia stromu
 
     trie t;
 
     trie t;
     trieInit(t);
+
     init(t);
 
     // postupne nacitavanie slov
 
     // postupne nacitavanie slov
 
     char word[100];
 
     char word[100];
Riadok 608: Riadok 399:
 
         }
 
         }
 
// pridanie slova resp. zvysenie pocitadla
 
// pridanie slova resp. zvysenie pocitadla
         trieIncrement(t, word);
+
         increment(t, word);
 
     }
 
     }
 
     // vypis a uvolnenie pamate
 
     // vypis a uvolnenie pamate
     triePrint(t);
+
     printAll(t);
     trieDestroy(t);
+
     destroy(t);
 
}
 
}
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
Riadok 624: Riadok 415:
 
* funkcie (a parametre funkcií - odovzdávanie hodnotou, referenciou, smerníkom)
 
* funkcie (a parametre funkcií - odovzdávanie hodnotou, referenciou, smerníkom)
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
void f1(int x){}                                 //hodnotou
+
void f1(int x){}           //hodnotou
void f2(int &x){}                               //referenciou
+
void f2(int &x){}           //referenciou
void f3(int* x){}                               //smerníkom
+
void f3(int* x){}           //smerníkom
void f(int a[], int n){}                         //polia bez & (ostanú zmeny)
+
void f(int a[], int n){}   //polia bez & (ostanú zmeny)
void kresli(Turtle &t){}                         //korytnačky, SVGdraw a pod. s &
+
void kresli(Turtle &t){}   //korytnačky, SVGdraw a pod. s &
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
Riadok 667: Riadok 458:
 
int *b = a;  // a,b su teraz takmer rovnocenne premenne  
 
int *b = a;  // a,b su teraz takmer rovnocenne premenne  
  
int *A = new int[n]; // alokovanie 1D pola danej dlzky
+
int *a = new int[n]; // alokovanie 1D pola danej dlzky
 
..
 
..
delete[] A;
+
delete[] a;
  
 
int **a;      // alokovanie 2D matice
 
int **a;      // alokovanie 2D matice
Riadok 692: Riadok 483:
 
** hašovacej tabuľky  
 
** hašovacej tabuľky  
 
** binárnych vyhľadávacích stromov
 
** binárnych vyhľadávacích stromov
** lexikografického stromu (ak kľúč je reťazec)
+
** prefixového stromu (ak kľúč je reťazec)
  
 
Abstraktné dátové typy '''rad a zásobník'''
 
Abstraktné dátové typy '''rad a zásobník'''
Riadok 706: Riadok 497:
 
struct node {
 
struct node {
 
     int data;
 
     int data;
     item* next;
+
     node* next;
 
};
 
};
 
struct linkedList {
 
struct linkedList {
     item* first;
+
     node* first;
 
};
 
};
 
void insertFirst(linkedList &z, int d){
 
void insertFirst(linkedList &z, int d){
 
     /* do zoznamu z vlozi na zaciatok novy prvok s datami d */
 
     /* do zoznamu z vlozi na zaciatok novy prvok s datami d */
     item* p = new item;  // vytvoríme nový prvok
+
     node* p = new node;  // vytvoríme nový prvok
 
     p->data = d;          // naplníme dáta
 
     p->data = d;          // naplníme dáta
 
     p->next = z.first;    // uzol ukazuje na doterajší začiatok
 
     p->next = z.first;    // uzol ukazuje na doterajší začiatok
Riadok 744: Riadok 535:
 
* insert, find, remove v čase závisiacom od hĺbky stromu
 
* insert, find, remove v čase závisiacom od hĺbky stromu
  
[[Image:trie2.png|thumb|right|Lexikografický strom reprezentujúci množinu reťazcov <tt>a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad</tt>.]]'''Lexikografické stromy'''
+
[[Image:trie2.png|thumb|right|Prefixový strom reprezentujúci množinu reťazcov <tt>a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad</tt>.]]'''Prefixové stromy'''
 
* ukladajú množinu reťazcov
 
* ukladajú množinu reťazcov
 
* nie sú binárne: vrchol môže mať veľa detí
 
* nie sú binárne: vrchol môže mať veľa detí
 
* insert, find, remove v čase závisiacom od dĺžky kľúča, ale nie od počtu kľúčov, ktoré už sú v strome
 
* insert, find, remove v čase závisiacom od dĺžky kľúča, ale nie od počtu kľúčov, ktoré už sú v strome
 
<syntaxhighlight lang="C++">
 
<syntaxhighlight lang="C++">
struct node { // uzol lexikografickeho stromu  
+
struct node { // uzol prefixoveho stromu  
 
     bool isWord; // je tento uzol koncom slova?
 
     bool isWord; // je tento uzol koncom slova?
 
     node* next[Abeceda]; // pole smernikov na deti     
 
     node* next[Abeceda]; // pole smernikov na deti     
Riadok 767: Riadok 558:
 
}
 
}
 
struct node {
 
struct node {
     int item;
+
     int data;
 
     node* next;
 
     node* next;
 
};
 
};

Aktuálna revízia z 14:50, 5. december 2023

Oznamy

Plán prednášok a cvičení na zvyšok semestra:

  • Dnes informácie k skúške a posledná ukážka stromov
  • V piatok nepovinné cvičenia
  • V pondelok 11.12. nepovinná prednáška o nepreberaných črtách jazykov C a C++ (táto nepovinná časť učiva nebude vyžadovaná na skúške, ale môžete ju použiť).
  • V utorok 12.12. v rámci cvičení tréning na skúšku.
    • Na testovači už sú tréningové príklady na skúšku, jeden pribudne dnes týkajúci sa dnešného učiva. Za niektoré budete môcť získať bonusový bod, ak ich vyriešite do 11.1. (ako tréning sa dajú riešiť aj neskôr). V utorok na cvičeniach pribudne ešte jeden tréningový príklad za 4 body. Ak prídete na cvičenia a odovzdáte na konci aspoň rozumne rozrobenú verziu programu, získate jeden bonusový bod, aj keď ho nestihnete dokončiť.
  • V stredu 13.12. 18:10 semestrálny test
  • V piatok 15.12. od 13:10 predtermín skúšky, doplnkové cvičenia nebudú

Prefixové stromy

Prefixový strom reprezentujúci množinu reťazcov a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad.

Prefixové stromy (niekde tiež lexikografické stromy; angl. trie zo slova retrieval) sú dátová štruktúra na uchovávanie množiny reťazcov. Ide o stromy, ktoré nemusia byť binárne:

  • Uzol prefixového stromu má najviac toľko detí, koľko je znakov v uvažovanej abecede. Každé dieťa je označené iným znakom abecedy. Graficky si môžeme predstaviť tento znak prislúchajúci k hrane spájajúcej rodiča a dieťa.
  • Koreň prefixového stromu zodpovedá prázdnemu reťazcu.
  • Uzol v hĺbke k zodpovedá reťazcu dĺžky k, ktorý dostaneme prečítaním písmen na ceste z koreňa do daného uzla.
  • Každý uzol prefixového stromu obsahuje logickú hodnotu vyjadrujúcu, či k nemu prislúchajúci reťazec patrí do množiny reprezentovanej týmto prefixovým stromom.
  • V korektnom prefixovom strome všetky listy zodpovedajú reťazcom z reprezentovanej množiny.
  • Vnútorné vrcholy môžu zodpovedať reťazcu z množiny alebo iba prefixu jedného alebo viacerých takých reťazcov.

Uzly prefixového stromu budeme reprezentovať štruktúrou node

  • Uzol obsahuje obsahuje booleovskú premennú isWord, v ktorej je uložená informácia o tom, či reťazec prislúchajúci k danému uzlu patrí alebo nepatrí do reprezentovanej množiny a pole children smerníkov na jednotlivé deti daného uzla.
  • Veľkosť alphSize tohto poľa je rovná veľkosti uvažovanej abecedy.
  • V ukážkovom programe uvažujeme abecedu 'a'..'z'.


const int alphSize = 'z' - 'a' + 1;

struct node {
    // pole smernikov na deti
    node *children[alphSize]; 
    // udava, ci uzol prislucha k slovu z reprezentovanej mnoziny 
    bool isWord;              
};

Samotný prefixový strom je potom daný iba smerníkom na svoj koreň:

struct trie {
    node *root;      
};

Inicializácia a likvidácia prefixového stromu

Nasledujúca funkcia inicializuje prázdny prefixový strom t:

void init(trie &t) {
    t.root = NULL; 
}

Uvoľnenie pamäte alokovanej pre podstrom zakorenený v uzle root realizujeme obdobne ako pri binárnych vyhľadávacích stromoch. Jediný rozdiel spočíva v potenciálne väčšom počte detí uzla root.

void destroySubtree(node *root) {
    if (root != NULL) {
        for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
            destroySubtree(root->children[i]);
        }
        delete root;
    }
}

Nasledujúca funkcia potom zlikviduje celý prefixový strom t:

void destroy(trie &t) {
    destroySubtree(t.root);
}

Hľadanie v prefixovom strome

Funkcia contains pre daný prefixový strom t a reťazec word zistí, či slovo word patrí do množiny reprezentovanej stromom t.

  • Postupuje po písmenách reťazca word. Kým nedôjde na koniec slova, snaží sa ísť po hranách, ktoré zodpovedajú jednotlivým písmenám.
  • V prípade, že v niektorom bode narazí na NULL, slovo word sa v strome nenachádza.
  • V opačnom prípade toto slovo dočíta v nejakom uzle v. V takom prípade slovo word patrí do reprezentovanej množiny práve vtedy, keď v->isWord má hodnotu true.
bool contains(trie &t, const char *word) {
    node *v = t.root;
    if (v == NULL) {
        return false;
    }
    for (int i = 0; word[i] != 0; i++) {
        int c = word[i] - 'a';
        assert(c >= 0 && c < alphSize);
        v = v->children[c];
        if (v == NULL) {
            return false;
        }
    }
    return v->isWord;
}

Vkladanie do prefixového stromu

Pri vkladaní reťazca do množiny reprezentovanej prefixovým stromom potrebujeme vytvárať nové uzly. Túto podúlohu realizuje funkcia createNode, ktorá vytvorí nový uzol s hodnotou isWord danou jej argumentom a so všetkými smerníkmi na deti nastavenými na NULL.

node *createNode(bool isWord) {
    node *v = new node;
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        v->children[i] = NULL;
    }
    v->isWord = isWord;
    return v;
}

Vloženie reťazca word do prefixového stromu t vykoná funkcia add, ktorá pracuje nasledovne:

  • Začne v koreni stromu, odkiaľ postupuje nižšie smerom k listom.
  • V každom uzle sa pozrie na ďalšie písmeno slova word. Ak danému uzlu chýba dieťa pre toto písmeno, vytvorí ho pomocou funkcie createNode. Následne sa presunie do tohto dieťaťa.
  • Keď v nejakom uzle v príde na koniec slova word, nastaví hodnotu v->isWord na true.
void add(trie &t, const char *word) {
    if (t.root == NULL) {
        t.root = createNode(false);
    }
    node *v = t.root;
    for (int i = 0; word[i] != 0; i++) {
        int c = word[i] - 'a';
        assert(c >= 0 && c < alphSize);
        if (v->children[c] == NULL) {
            v->children[c] = createNode(false);
        }
        v = v->children[c];
    }
    v->isWord = true;
}

Vymazanie slova z prefixového stromu

Vymazávanie slov z množiny reprezentovanej prefixovým stromom budeme realizovať prostredníctvom pomocnej rekurzívnej funkcie removeFromSubtree.

  • Funkcia z podstromu zakorenenom v uzle root vymaže sufix reťazca word začínajúci na pozícii index.
  • Funkcia vráti booleovskú hodnotu podľa toho, či sa pri tomto vymazaní sufixu z daného podstromu vymazal jeho koreň root.
  • Ak sa slovo word v reprezentovanej množine nenachádza, funkcia removeFromSubtree vyhlási chybu pomocou funkcie assert.

Funkcia removeFromSubtree pracuje nasledovne:

  • Ak je sufix reťazca word začínajúci na indexe index prázdny, nastaví hodnotu root->isWord na false.
  • V opačnom prípade funkcia removeFromSubtree zavolá rekurzívne samú seba pre dieťa zodpovedajúce písmenu na pozícii index reťazca word. Ak toto volanie dané dieťa zmaže, prestaví smerník na toto dieťa na NULL.
  • V prípade, že po vykonaní jednej z predchádzajúcich dvoch operácií nemá uzol root žiadne dieťa a súčasne má root->isWord hodnotu false, uvoľní pamäť alokovanú pre uzol root a informáciu o jeho zmazaní vráti na výstupe.

Cvičenie: hoci mazanie neprehľadáva celý strom, iba jednu cestu z koreňa smerom dolu, naprogramovali sme ju rekurzívne. Na aký problén by sme narazili, ak by sme ju chceli naprogramovať cyklom? Pomohli by nám smerníky na rodiča v uzloch stromu?

bool removeFromSubtree(node *root, const char *word, int index) {
    assert(root != NULL);
    if (word[index] == 0) {
        assert(root->isWord);
        root->isWord = false;
    } else {
        int c = word[index] - 'a';
        bool deleted = removeFromSubtree(root->children[c], word, index + 1);
        if (deleted) {          
            root->children[c] = NULL;
        }
    }
    int numChildren = 0;                        
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        if (root->children[i] != NULL) {
            numChildren++;
        }
    }
    if (numChildren == 0 && !root->isWord) {
        delete root;
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

Samotné odstránenie reťazca word z množiny reprezentovanej stromom t potom realizuje funkcia remove.

void remove(trie &t, const char *word) {
    // zavolame rekurziu pre koren stromu
    bool rootRemoved = removeFromSubtree(t.root, word, 0);
    // ak bol koren odstraneny, nastavime t.root na NULL
    if (rootRemoved) {
        t.root = NULL;
    }
}

Výška prefixového stromu

Nasledujúca funkcia vypočíta výšku podstromu zakoreneného v uzle root:

int subtreeHeight(node *root) {
    if (root == NULL) {
        return -1;
    }
    int maxHeight = -1;
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        int height = subtreeHeight(root->children[i]);
        if (height > maxHeight) {
            maxHeight = height;
        }
    }
    return maxHeight + 1;
}

Výšku samotného prefixového stromu t potom spočíta nasledujúca funkcia:

int height(trie &t) {
    return subtreeHeight(t.root);
}

Vypisovanie slov reprezentovaných prefixovým stromom

Nasledujúca funkcia printSubtree prehľadáva podstrom zakorenený v uzle root a v reťazci str postupne generuje všetky slová z reprezentovanej množiny, ktoré zároveň vypisuje na konzolu. V parametri index dostane hĺbku aktuálneho vrcholu, t.j. pozíciu v reťazci, na ktorú pridáme ďalší znak.

void printSubtree(node *root, char *str, int index) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    if (root->isWord) {
        str[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
        printf("%s\n", str);
    }
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        str[index] = 'a' + i;
        printSubtree(root->children[i], str, index + 1);
    }
}

Funkcia printAll vypisujúca všetky slová v množine reprezentovanej prefixovým stromom t najprv spočíta výšku stromu t, ktorá je rovná dĺžke najdlšieho reťazca tejto množiny. Následne dynamicky alokuje reťazec dostatočnej dĺžky na uchovanie každého slova množiny a zavolá funkciu printSubtree pre koreň stromu t.

void printAll(trie &t) {
    int height = height(t);
    if (height >= 0) { 
        char *str = new char[height + 1];
        printSubtree(t.root, str, 0);
        delete[] str;
    }
}

V akom poradí budú slová vypísané?

Ukážka programu s prefixovým stromom, ADT slovník

Na vstupe máme text pozostávajúci zo slov s malými písmenami a pre každé slovo v texte chceme spočítať, koľkokrát sa tam nachádza.

  • Jednotlivé slová uložíme pomocou prefixového stromu a v každom uzle si pamätáme namiesto hodnoty isWord počítadlo count, ktoré udáva, koľkokrát sme príslušné slovo videli na vstupe.
  • Počítadlo má hodnotu nula pre prefixy vstupných slov, ktoré samé zatiaľ ako slovo na vstupe neboli.
  • Namiesto funkcie treeInsert máme funkciu treeIncrement, ktorá dostane slovo a zvýši jeho počítadlo, pričom ak slovo zatiaľ v strome nebolo, tak ho pridá.
  • Podobne by sme na tento účel vedeli upraviť aj implementáciu množiny pomocou binárneho vyhľadávacieho stromu, hašovacej tabuľky, poľa alebo zoznamu.
    • Pozor, ak sú kľúče reťazce, na ich porovnanie musíme v týchto implementáciách použiť strcmp, nie ==, < a pod.

Abstraktný dátový typ, ktorý si okrem množiny kľúčov ku každému kľúču pamätá aj ďalšie dáta, sa zvykne nazývať slovník (angl. dictionary, map).

  • Tu boli kľúče slová a ďalšie dáta počet výskytov.
  • Iný príklad je zoznam kontaktov, kde kľúčom je meno osoby a pre dané meno chceme vrátiť kontaktné údaje danej osoby (emailová adresa, telefón a pod.)


#include <cstdio>
#include <cassert>
#include <cstring>
using namespace std;

const int alphSize = 'z' - 'a' + 1;

// uzol prefixoveho stromu
struct node {
    // pole smernikov na deti
    node *children[alphSize];
    // pocet vyskytov slova prisluchajuceho uzlu
    int count;
};

// cely prefixovy strom 
struct trie {
    node *root;
};


// inicializacia prazdneho stormu
void init(trie &t) {
    t.root = NULL;
}

// mazanie podstromu s korenom root
void destroySubtree(node *root) {
    if (root != NULL) {
        for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
            destroySubtree(root->children[i]);
        }
        delete root;
    }
}

// uvolnenie pamate celeho stromu
void destroy(trie &t) {
    destroySubtree(t.root);
}

// vytvorenie noveo uzlu bez deti a s nula vyskytmi
node *createNode() {
    node *v = new node;
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        v->children[i] = NULL;
    }
    v->count = 0;
    return v;
}

// zvysenie pocitadla pre slovo word
// ak slovo este nie je v strome, je pridane
void increment(trie &t, const char *word) {
    if (t.root == NULL) {
        t.root = createNode();
    }
    node *v = t.root;
    for (int i = 0; word[i] != 0; i++) {
        int c = word[i] - 'a';
        assert(c >= 0 && c < alphSize);
        if (v->children[c] == NULL) {
            v->children[c] = createNode();
        }
        v = v->children[c];
    }
    v->count++;
}

// vyska podstromu s korenom root
int subtreeHeight(node *root) {
    if (root == NULL) {
        return -1;
    }
    int maxHeight = -1;
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        int height = subtreeHeight(root->children[i]);
        if (height > maxHeight) {
            maxHeight = height;
        }
    }
    return maxHeight + 1;
}

// vyska stromu. t.j. dlzka najdlsieho slova
int height(trie &t) {
    return subtreeHeight(t.root);
}

// vypisanie slov v podstrome prefixoveho stromu
void printSubtree(node *root, char *str, int index) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    if (root->count > 0) {
        str[index] = 0; // ukoncenie retazca pred vypisom
        printf("%s %d\n", str, root->count);
    }
    for (int i = 0; i < alphSize; i++) {
        str[index] = 'a' + i;
        printSubtree(root->children[i], str, index + 1);
    }
}

// vypisanie slov prefixoveho stromu
void printAll(trie &t) {
    int height = height(t);
    if (height >= 0) {
        char *str = new char[height + 1];
        printSubtree(t.root, str, 0);
        delete[] str;
    }
}

int main() {
    // inicializacia stromu
    trie t;
    init(t);
    // postupne nacitavanie slov
    char word[100];
    while (true) {
        int count = scanf("%99s", word);
        if (count < 1) { // koniec vstupu
            break;
        }
	// pridanie slova resp. zvysenie pocitadla
        increment(t, word);
    }
    // vypis a uvolnenie pamate
    printAll(t);
    destroy(t);
}

Sylaby predmetu

Základy

Konštrukcie jazyka C

  • premenné typov int, double, char, bool, konverzie medzi nimi
  • podmienky (if, else, switch), cykly (for, while)
  • funkcie (a parametre funkcií - odovzdávanie hodnotou, referenciou, smerníkom)
void f1(int x){}            //hodnotou
void f2(int &x){}           //referenciou
void f3(int* x){}           //smerníkom
void f(int a[], int n){}    //polia bez & (ostanú zmeny)
void kresli(Turtle &t){}    //korytnačky, SVGdraw a pod. s &

Polia, reťazce (char[])

int A[4]={3, 6, 8, 10}; 
int B[4];               
B[0]=3; B[1]=6; B[2]=8; B[3]=10;

char C[100] = "pes";
char D[100] = {'p', 'e', 's', 0};
  • funkcie strlen, strcpy, strcmp, strcat

Súbory, spracovanie vstupu

  • cin, cout alebo printf, scanf
  • fopen, fclose, feof
  • fprintf, fscanf
  • getc, putc, ungetc, fgets, fputs
  • spracovanie súboru po znakoch, po riadkoch, po číslach alebo slovách

Smerníky, dynamicky alokovaná pamäť, dvojrozmerné polia

int i;    // „klasická“ celočíselná premenná
int *p;   // ukazovateľ na celočíselnú premennú

p = &i;         // spravne
p = &(i + 3);   // zle i+3 nie je premenna
p = &15;        // zle konstanta nema adresu
i = *p;         // spravne ak p bol inicializovany

int * cislo = new int;  // alokovanie jednej premennej
*cislo = 50;
..
delete cislo;

int a[4];
int *b = a;  // a,b su teraz takmer rovnocenne premenne 

int *a = new int[n]; // alokovanie 1D pola danej dlzky
..
delete[] a;

int **a;       // alokovanie 2D matice
a = new int *[n];
for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = new int[m];
..
for (int i = 0; i < n; i++) delete[] a[i];
delete[] a;

Abstraktné dátové typy

Abstraktný dátový typ dynamické pole (rastúce pole)

  • operácie init, add, get, set, length

Abstraktný dátový typ dynamická množina (set)

  • operácie init, contains, add, remove
  • implementácie pomocou
    • neutriedeného poľa
    • utriedeného poľa
    • spájaných zoznamov
    • hašovacej tabuľky
    • binárnych vyhľadávacích stromov
    • prefixového stromu (ak kľúč je reťazec)

Abstraktné dátové typy rad a zásobník

  • operácie pre rad (frontu, queue): init, isEmpty, enqueue, dequeue, peek
  • operácie pre zásobník (stack): init, isEmpty, push, pop
  • implementácie: v poli alebo v spájanom zozname
  • využitie: ukladanie dát na spracovanie, odstránenie rekurzie
  • kontrola zátvoriek a vyhodnocovanie výrazov pomocou zásobníka

Dátové štruktúry

PROG-list.png

Spájané zoznamy

struct node {
    int data;
    node* next;
};
struct linkedList {
    node* first;
};
void insertFirst(linkedList &z, int d){
    /* do zoznamu z vlozi na zaciatok novy prvok s datami d */
    node* p = new node;   // vytvoríme nový prvok
    p->data = d;          // naplníme dáta
    p->next = z.first;    // uzol ukazuje na doterajší začiatok
    z.first = p;          // tento prvok je novým začiatkom
}
Strom pre výraz (65 – 3*5)/(2 + 3)

Binárne stromy

struct node {
    /* vrchol stromu  */
    dataType data;
    node * left;  /* lave dieta */
    node * right; /* prave dieta */
};

node * createNode(dataType data, node *left, node *right) {
    node *v = new node;
    v->data = data;
    v->left = left;
    v->right = right;
    return v;
}
  • prehľadávanie inorder, preorder, postorder
  • použitie na uloženie aritmetických výrazov
P22-BST.png

Binárne vyhľadávacie stromy

  • vrcholy vľavo od koreňa menší kľúč, vpravo od koreňa väčší
  • insert, find, remove v čase závisiacom od hĺbky stromu
Prefixový strom reprezentujúci množinu reťazcov a, aj, ale, aleba, alebo, cez, na, nad.

Prefixové stromy

  • ukladajú množinu reťazcov
  • nie sú binárne: vrchol môže mať veľa detí
  • insert, find, remove v čase závisiacom od dĺžky kľúča, ale nie od počtu kľúčov, ktoré už sú v strome
struct node { // uzol prefixoveho stromu 
    bool isWord; // je tento uzol koncom slova?
    node* next[Abeceda]; // pole smernikov na deti    
};


Hašovanie

  • hašovacia tabuľka veľkosti m
  • kľúč k premietneme nejakou funkciou na index v poli (0,...,m-1}
  • každé políčko hašovacej tabuľky spájaný zoznam prvkov, ktoré sa tam zahašovali
  • v ideálnom prípade sa prvky rozhodia pomerne rovnomerne, zoznamy krátke, rýchle hľadanie, vkladenie, mazanie
  • v najhoršom prípade všetky prvky v jednom zozname, pomalé hľadanie a mazanie
int hash(int k, int m){ // veľmi jednoduchá hašovacia funkcia, v praxi väčšinou zložitejšie
    return abs(k) % m;
}
struct node {
    int data;
    node* next;
};

struct set {
    node** data;
    int m;
};

Algoritmy

Rekurzia

  • Rekurzívne funkcie
  • Vykresľovanie fraktálov
  • Prehľadávanie s návratom (backtracking)
  • Vyfarbovanie
  • Prehľadávanie stromov

Triedenia

  • nerekurzívne: Bubblesort, Selectionsort, Insertsort
  • rekurzívne: Mergesort, Quicksort
  • súvisiace algoritmy: binárne vyhľadávanie

Matematické úlohy

  • Euklidov algoritmus, Eratostenovo sito
  • Práca s aritmetickými výrazmi: vyhodnocovanie postfixovej formy, prevod z infixovej do postfixovej, reprezentácia vo forme stromu