Vizualizácia dát · 1-DAV-105 · LS 2021/22


The new course website is at https://bbrejova.github.io/viz/

Difference between revisions of "Pravidlá"

From viz
Jump to navigation Jump to search
Line 6: Line 6:
  
 
==Ciele predmetu==
 
==Ciele predmetu==
Študent sa oboznámi so základnými spôsobmi vizualizácie dát. Bude vedieť grafy interpretovať, vyvodzovať z nich závery. Pre dané dáta bude vedieť zvoliť vhodný typ grafu a príslušnú vizualizáciu vytvoriť s použitím existujúcich knižníc v jazyku Python.
+
* Váš prvý predmet so zameraním špecificky na dátovú vedu, jeho témy budete rozvíjať na ďalších predmetoch
 +
 
 +
Naučíte sa  
 +
* spracovávať dáta a vytvárať grafy a vizualizácie s použitím existujúcich knižníc v jazyku Python,
 +
* pre dané dáta zvoliť vhodný typ grafu a vyhnúť sa typickým chybám pri vizualizácii,
 +
* interpretovať grafy a vyvodzovať z nich závery.
 +
 
 +
Budeme trénovať aj "soft skills":
 +
* práca v tíme,
 +
* prezentácia výsledkov,
 +
* písomné vyjadrovanie.
  
 
==Stručná osnova==
 
==Stručná osnova==

Revision as of 10:53, 15 January 2021

Vyučujúci

  • doc. Mgr. Broňa Brejová, PhD. Katedra informatiky
  • RNDr. Martina Bátorová, PhD. Katedra algebry a geometrie
  • Mgr. Andrej Baláž, Katedra aplikovanej informatiky

Ciele predmetu

  • Váš prvý predmet so zameraním špecificky na dátovú vedu, jeho témy budete rozvíjať na ďalších predmetoch

Naučíte sa

  • spracovávať dáta a vytvárať grafy a vizualizácie s použitím existujúcich knižníc v jazyku Python,
  • pre dané dáta zvoliť vhodný typ grafu a vyhnúť sa typickým chybám pri vizualizácii,
  • interpretovať grafy a vyvodzovať z nich závery.

Budeme trénovať aj "soft skills":

  • práca v tíme,
  • prezentácia výsledkov,
  • písomné vyjadrovanie.

Stručná osnova

Práca s tabuľkovými dátami a ich predspracovanie, typy dát (spojité, diskrétne, kategorické), základné popisné štatistiky (priemer, medián, kvantily, rozptyl, korelácia). Typy grafov pre dvojrozmerné a viacrozmerné dáta (napr. stĺpcový, koláčový, bodový graf / scatterplot, krabicový graf / boxplot, histogram, paralelné súradnice, vrstevnice, teplotné mapy). Metódy redukcie dimenzionality. Zobrazovanie špeciálnych typov dát (časové rady, geografické dáta, siete a hierarchie, texty). Použitie interaktívnych prvkov. Ľudské vnímanie. Technické aspekty (formáty, nástroje). Výber farieb. Zásady vizualizácie dát, výber vhodného typu grafu, časté chyby pri vizualizácii. Interpretácia vizualizovaných dát.

Priebeh semestra

  • Prednáška 2h do týždňa
  • Cvičenia 2h do týždňa: práca v skupinách plus individuálna práca na zadaných úlohách s pomocou cvičiacich
  • Individuálne úlohy môžete dokončiť a odovzdať do začiatku ďalších cvičení
  • Koncom semestra práca na skupinovom projekte
  • Cez skúškové písomka a ústna skúška

Hodnotenie

  • Skupinové zadania 10%
  • Individuálne zadania 20%
  • Priebežná práca na projekte, prezentácia 20%
  • Písomná správa k projektu 20%
  • Písomka 20%
  • Ústna skúška 10%

Na úspešné absolvovanie predmetu je potrebné splniť všetky nasledovné podmienky:

  • Získať aspoň 50% bodov v celkovom hodnotení
  • Získať aspoň 50% z písomky
  • Získať aspoň 50% z ústnej skúšky

Ak niektorú z týchto troch podmienok nesplníte, dostávate známku Fx.

V prípade úspešného absolvovania predmetu získate známku podľa bodov v celkovom hodnotení takto: > A: 90% a viac, B:80...89%, C: 70...79%, D: 60...69%, E: 50...59%

Písomka a ústna skúška

  • Konajú sa cez skúškové obdobie
  • Máte nárok na opravné termíny podľa študijného poriadku
  • Na ústnej skúške sa budeme rozprávať predovšetkým o vašom projekte prípadne o odovzdaných riešeniach zadaní z cvičení, môžete dostať úlohu niečo v nich zmeniť
  • Viac informácií koncom semestra

Projekt

  • Projekty budete robiť v druhej polovici semestra v skupinách 3-4 študentov
  • Môžete si vybrať z nami navrhovaných tém alebo navrhnúť vlastnú
  • Odovzdáva sa písomný projekt plus prezentácia
  • Budeme hodnotiť aj priebežný postup prác na projekte
  • Viac informácií neskôr

Individuálne zadania

  • Na väčšine cvičení dostanete zadané nejaké úlohy, ktoré máte riešiť individiálne
  • Tieto úlohy môžete odovzdávať do začiatku ďalších cvičení
  • Ak potrebujete pomôcť, prihláste sa na cvičeniach, budeme sa vám venovať
  • Preto je dobré, ak sa dá, začať riešiť úlohy už na cvičeniach

Skupinové zadania

  • Na niektorých cvičeniach budete rozdelení do skupín a dostanete aj zadania, ktoré máte riešiť v skupinách
  • Tie majú prednosť pred individuálnymi, lebo sa dajú odovzdať iba na cvičeniach
  • Budeme hodnotiť nielen odovzdané riešenie, ale aj to, ako ste spolupracovali
  • Cieľom skupinovej práce je predovšetkým to, aby si všetci členovia tímu vyjasnili veci, ktorým nerozumejú a aby všetci rozumeli odovzdanému riešeniu a vedeli podobné príklady riešiť samostatne
  • Lepšie je vyriešiť menšiu časť zadania tak, aby tomu všetci členovia tímu rozumeli ako väčšiu časť, ktorú spraví jeden a nikto sa nič nenaučí

Odpisovanie

  • Máte povolené sa so spolužiakmi a ďalšími osobami rozprávať o zadaných úlohách a o stratégiách na ich riešenie. Kód, obrázky a text, ktoré odovzdáte, musia však byť vaša samostatná práca. Je zakázané ukazovať svoje riešenia spolužiakom pred termínom odovzdania. Pri prípadnej diskusii nemajte otvorené svoje riešenia, nerobte si detailné poznámky.
  • Pri skupinových zadaniach diskutujte o úlohách iba v rámci skupiny.
  • Pri práci môžete používať webstránky s popisom programovacieho jazyka a rôzne diskusné fóra, nesnažte sa však nájsť priamo riešenie zadaného príkladu.
  • Môžeme vás požiadať, aby ste nám vysvetlili detaily toho, ako ste riešili určité zadanie. Svoju prácu by ste mali vedieť vysvetliť.
  • Počas testu a skúšky môžete používať iba povolené pomôcky a nesmiete komunikovať so žiadnymi osobami okrem vyučujúcich.
  • Ak nájdeme prípady opisovania, všetci zúčastnení študenti získajú za príslušné zadanie 0 bodov (aj študenti, ktorí dali spolužiakom odpísať). Opakované alebo obzvlášť závažné prípady opisovania alebo porušovania pravidiel predmetu budú podstúpené na riešenie disciplinárnej komisii fakulty.