Vizualizácia dát · 1-DAV-105 · LS 2021/22
The new course website is at https://bbrejova.github.io/viz/
Difference between revisions of "Materiály"
Jump to navigation
Jump to search
Line 5: | Line 5: | ||
{{T|2: 22.-28.2.|Spracovanie dát v knižnici Pandas}} | {{T|2: 22.-28.2.|Spracovanie dát v knižnici Pandas}} | ||
| Prednáška 2 [https://drive.google.com/file/d/1UTCMmE8cLQOimmuM61Nm0E6OmtrANrLg/view?usp=sharing notebook], [https://drive.google.com/file/d/1ysHrJszPr2zHBgVd6JxEycU_e2IOUFIT/view?usp=sharing pdf] {{Dot}} [[Cvičenie 2]] | | Prednáška 2 [https://drive.google.com/file/d/1UTCMmE8cLQOimmuM61Nm0E6OmtrANrLg/view?usp=sharing notebook], [https://drive.google.com/file/d/1ysHrJszPr2zHBgVd6JxEycU_e2IOUFIT/view?usp=sharing pdf] {{Dot}} [[Cvičenie 2]] | ||
− | {{T|3: 1.-7.3.|Základné typy grafov a ich vykresľovanie v | + | {{T|3: 1.-7.3.|Základné typy grafov a ich vykresľovanie v knižniciach Matplotlib a Seaborn}} |
| Prednáška 3a [https://drive.google.com/file/d/13yeF1GRPueBww8ZjLHQIx2fe0ASkm0bj/view?usp=sharing pdf], Prednáška 3b (Seaborn a zdrojový kód) [https://colab.research.google.com/drive/1hYpjEnf6bRig3BLhr5MmBAEA5VFujz8k?usp=sharing notebook] | | Prednáška 3a [https://drive.google.com/file/d/13yeF1GRPueBww8ZjLHQIx2fe0ASkm0bj/view?usp=sharing pdf], Prednáška 3b (Seaborn a zdrojový kód) [https://colab.research.google.com/drive/1hYpjEnf6bRig3BLhr5MmBAEA5VFujz8k?usp=sharing notebook] | ||
{{T|4: 8.-14.3.|Základné popisné štatistiky a ich využitie vo vizualizácii}} | {{T|4: 8.-14.3.|Základné popisné štatistiky a ich využitie vo vizualizácii}} |
Revision as of 11:13, 2 March 2021
Predbežný plán prednášok, môže sa ešte zmeniť podľa okolností.
Týždeň 1: 15.-21.2. Úvod do predmetu, systémy Jupyter a Colab, knižnica Matplotlib |
Prednáška 1a pdf · Prednáška 1b notebook, pdf · Cvičenie 1 |
Týždeň 2: 22.-28.2. Spracovanie dát v knižnici Pandas |
Prednáška 2 notebook, pdf · Cvičenie 2 |
Týždeň 3: 1.-7.3. Základné typy grafov a ich vykresľovanie v knižniciach Matplotlib a Seaborn |
Prednáška 3a pdf, Prednáška 3b (Seaborn a zdrojový kód) notebook |
Týždeň 4: 8.-14.3. Základné popisné štatistiky a ich využitie vo vizualizácii |
Týždeň 5: 15.-21.3. |
Týždeň 6: 22.-28.3. |
Týždeň 7: 29.3.-4.4. |
Týždeň 8: 5.-11.4. |
Týždeň 9: 12.-18.4. |
Týždeň 10: 19.-25.4. |
Týždeň 11: 26.4.-2.5. |
Týždeň 12: 3.-9.5. |
Týždeň 10.-16.5. |