Vizualizácia dát · 1-DAV-105 · LS 2021/22
The new course website is at https://bbrejova.github.io/viz/
Difference between revisions of "Pravidlá"
Line 6: | Line 6: | ||
==Ciele predmetu== | ==Ciele predmetu== | ||
− | + | * Váš prvý predmet so zameraním špecificky na dátovú vedu, jeho témy budete rozvíjať na ďalších predmetoch | |
+ | |||
+ | Naučíte sa | ||
+ | * spracovávať dáta a vytvárať grafy a vizualizácie s použitím existujúcich knižníc v jazyku Python, | ||
+ | * pre dané dáta zvoliť vhodný typ grafu a vyhnúť sa typickým chybám pri vizualizácii, | ||
+ | * interpretovať grafy a vyvodzovať z nich závery. | ||
+ | |||
+ | Budeme trénovať aj "soft skills": | ||
+ | * práca v tíme, | ||
+ | * prezentácia výsledkov, | ||
+ | * písomné vyjadrovanie. | ||
==Stručná osnova== | ==Stručná osnova== |
Revision as of 10:53, 15 January 2021
Vyučujúci
- doc. Mgr. Broňa Brejová, PhD. Katedra informatiky
- RNDr. Martina Bátorová, PhD. Katedra algebry a geometrie
- Mgr. Andrej Baláž, Katedra aplikovanej informatiky
Ciele predmetu
- Váš prvý predmet so zameraním špecificky na dátovú vedu, jeho témy budete rozvíjať na ďalších predmetoch
Naučíte sa
- spracovávať dáta a vytvárať grafy a vizualizácie s použitím existujúcich knižníc v jazyku Python,
- pre dané dáta zvoliť vhodný typ grafu a vyhnúť sa typickým chybám pri vizualizácii,
- interpretovať grafy a vyvodzovať z nich závery.
Budeme trénovať aj "soft skills":
- práca v tíme,
- prezentácia výsledkov,
- písomné vyjadrovanie.
Stručná osnova
Práca s tabuľkovými dátami a ich predspracovanie, typy dát (spojité, diskrétne, kategorické), základné popisné štatistiky (priemer, medián, kvantily, rozptyl, korelácia). Typy grafov pre dvojrozmerné a viacrozmerné dáta (napr. stĺpcový, koláčový, bodový graf / scatterplot, krabicový graf / boxplot, histogram, paralelné súradnice, vrstevnice, teplotné mapy). Metódy redukcie dimenzionality. Zobrazovanie špeciálnych typov dát (časové rady, geografické dáta, siete a hierarchie, texty). Použitie interaktívnych prvkov. Ľudské vnímanie. Technické aspekty (formáty, nástroje). Výber farieb. Zásady vizualizácie dát, výber vhodného typu grafu, časté chyby pri vizualizácii. Interpretácia vizualizovaných dát.
Priebeh semestra
- Prednáška 2h do týždňa
- Cvičenia 2h do týždňa: práca v skupinách plus individuálna práca na zadaných úlohách s pomocou cvičiacich
- Individuálne úlohy môžete dokončiť a odovzdať do začiatku ďalších cvičení
- Koncom semestra práca na skupinovom projekte
- Cez skúškové písomka a ústna skúška
Hodnotenie
- Skupinové zadania 10%
- Individuálne zadania 20%
- Priebežná práca na projekte, prezentácia 20%
- Písomná správa k projektu 20%
- Písomka 20%
- Ústna skúška 10%
Na úspešné absolvovanie predmetu je potrebné splniť všetky nasledovné podmienky:
- Získať aspoň 50% bodov v celkovom hodnotení
- Získať aspoň 50% z písomky
- Získať aspoň 50% z ústnej skúšky
Ak niektorú z týchto troch podmienok nesplníte, dostávate známku Fx.
V prípade úspešného absolvovania predmetu získate známku podľa bodov v celkovom hodnotení takto: > A: 90% a viac, B:80...89%, C: 70...79%, D: 60...69%, E: 50...59%
Písomka a ústna skúška
- Konajú sa cez skúškové obdobie
- Máte nárok na opravné termíny podľa študijného poriadku
- Na ústnej skúške sa budeme rozprávať predovšetkým o vašom projekte prípadne o odovzdaných riešeniach zadaní z cvičení, môžete dostať úlohu niečo v nich zmeniť
- Viac informácií koncom semestra
Projekt
- Projekty budete robiť v druhej polovici semestra v skupinách 3-4 študentov
- Môžete si vybrať z nami navrhovaných tém alebo navrhnúť vlastnú
- Odovzdáva sa písomný projekt plus prezentácia
- Budeme hodnotiť aj priebežný postup prác na projekte
- Viac informácií neskôr
Individuálne zadania
- Na väčšine cvičení dostanete zadané nejaké úlohy, ktoré máte riešiť individiálne
- Tieto úlohy môžete odovzdávať do začiatku ďalších cvičení
- Ak potrebujete pomôcť, prihláste sa na cvičeniach, budeme sa vám venovať
- Preto je dobré, ak sa dá, začať riešiť úlohy už na cvičeniach
Skupinové zadania
- Na niektorých cvičeniach budete rozdelení do skupín a dostanete aj zadania, ktoré máte riešiť v skupinách
- Tie majú prednosť pred individuálnymi, lebo sa dajú odovzdať iba na cvičeniach
- Budeme hodnotiť nielen odovzdané riešenie, ale aj to, ako ste spolupracovali
- Cieľom skupinovej práce je predovšetkým to, aby si všetci členovia tímu vyjasnili veci, ktorým nerozumejú a aby všetci rozumeli odovzdanému riešeniu a vedeli podobné príklady riešiť samostatne
- Lepšie je vyriešiť menšiu časť zadania tak, aby tomu všetci členovia tímu rozumeli ako väčšiu časť, ktorú spraví jeden a nikto sa nič nenaučí
Odpisovanie
- Máte povolené sa so spolužiakmi a ďalšími osobami rozprávať o zadaných úlohách a o stratégiách na ich riešenie. Kód, obrázky a text, ktoré odovzdáte, musia však byť vaša samostatná práca. Je zakázané ukazovať svoje riešenia spolužiakom pred termínom odovzdania. Pri prípadnej diskusii nemajte otvorené svoje riešenia, nerobte si detailné poznámky.
- Pri skupinových zadaniach diskutujte o úlohách iba v rámci skupiny.
- Pri práci môžete používať webstránky s popisom programovacieho jazyka a rôzne diskusné fóra, nesnažte sa však nájsť priamo riešenie zadaného príkladu.
- Môžeme vás požiadať, aby ste nám vysvetlili detaily toho, ako ste riešili určité zadanie. Svoju prácu by ste mali vedieť vysvetliť.
- Počas testu a skúšky môžete používať iba povolené pomôcky a nesmiete komunikovať so žiadnymi osobami okrem vyučujúcich.
- Ak nájdeme prípady opisovania, všetci zúčastnení študenti získajú za príslušné zadanie 0 bodov (aj študenti, ktorí dali spolužiakom odpísať). Opakované alebo obzvlášť závažné prípady opisovania alebo porušovania pravidiel predmetu budú podstúpené na riešenie disciplinárnej komisii fakulty.