Skúška

Základné pravidlá

Z pravidiel predmetu:

• Váha písomky v záverečnom hodnotení je 20%, ústnej skúšky 10%
• Z obidvoch ale musíte získať aspoň polovicu bodov, inak máte známku Fx
• U oboch máte nárok na dva opravné termíny

Písomka

• Trvanie 60-90 minút.
• Vypĺňate text do Google doc, zadanie distribuované cez classroom.
• V prípade potreby môžete použiť kalkulačku (softvérovú alebo hardvérovú) so základnými aritmetickými operáciami a funkciami (sčítanie, odčítanie, násobenie, delenie, odmocnina, logaritmus).
• Môžete tiež použiť čistý papier a pero na poznámky, výpočty a podobne (neodovzdáva sa).
• Ste prihlásení v MS Teams na špeciálnej schôdzi, kde budú na začiatku pokyny a počas písomky môžu byť občas upozornenia na chyby v zadaní alebo iné organizačné oznamy. Máte vypnutý mikrofón aj kameru.
• Ak máte otázku k zadaniu, zdvihnite ruku, pripojíme sa ku vám súkromným hovorom.
• Môžeme vás kontaktovať súkromným hovorom aj v rámci kontroly, v tom prípade zapnite mikrofón a kameru a zdieľajte nám svoju obrazovku.
• Okrem zadania, do ktorého píšete pomocou Google doc a povolenej komunikácie v rámci MS Teams s vyučujúcimi, nemáte povolené žiadne iné pomôcky.
• Je teda zakázané
  • Komunikovať so spolužiakmi a ďalšími osobami okrem vyučujúcich akýmkoľvek spôsobom
  • Hľadať informácie v akýchkoľvek zdrojoch (materiály k predmetu, vaše súbory, internet, papierové materiály)
  • Používať iný softvér, ako napríklad programátorské prostredia a podobne
• Pred začiatkom skúšky vypnite všetky programy na komunikáciu okrem MS Teams, pozatvárajte okná a stránky nesúvisiace so skúškou

Ústna skúška

Individuálny hovor s vyučujúcimi cez MS Teams

• Ku každému termínu ústnych skúšok zverejníme približný harmonogram.
• Od uvedeného času buďte prihlásení na MS Teams, čakajte na náš hovor. Časy sú orientačné, môžeme vás kontaktovať aj neskôr. Nemali by ste však čakať dlhšie ako hodinu.
• Počas hovoru si zapnite mikrofón a kameru, v prípade potreby zdieľajte obrazovku.

Na riadnom termíne bude obsahom skúšky:

• otázky k projektu,
• diskusia k písomke.

U projektu by ste mali dôkladne rozumieť častiam kódu, na ktorých ste spolupracovali a mali by ste ich vedieť modifikovať.

• Môžeme požadovať, aby ste v niektorom grafe alebo výpočte spravili určitú zmenu
• Dôležitejšie než dospieť k požadovanému výsledku je ukázať nám, ako by ste postupovali. Môžete vyhľadávať potrebné informácie v dokumentácii a iných zdrojoch ale komentujte čo a prečo robíte.

Pred uvedeným termínom si na počítači prichystajte:

• kópiu notebooku pre váš projekt otvorenú v Colabe, pričom načítajte dáta a spustite všetky bunky, aby bolo možné rýchlo začať niečo meniť a skúšať,
• súbor so správou k projektu, lebo môže byť potrebné ho zdieľať, aby sme o ňom mohli diskutovať

Pri opravných termínoch ústnej skúšky môžeme namiesto o projekte diskutovať o niektorých riešeniach individuálnych alebo skupinových zadaní, ktoré budete aj modifikovať. O tomto vás budeme v prípade potreby vopred informovať.

Obsah písomky

• Na písomke nebudú úlohy týkajúce sa programovania v Pythone a detailov príkazov z knižníc Pandas, Matplotlib atď
• Obsahom písomky budú preberané pojmy podľa sylabov uvedených nižšie

Sylabus k písomke

Typy dát:

• Dlhé vs široké tabuľky
• Typy premenných (kategorické, nominálne, ordinálne, numerické, diskrétne, spojité, pomerové, intervalové)

Základné typy grafov:

• Bodové, čiarové, plošné, stĺpcové/pruhové, koláčové, skladané pruhové, histogram, paralelné súradnice, teplotná mapa, dot plot, strip plot, radarový graf
• Rôzne aspekty grafov: lineárne vs. logaritmické osi, začiatok v nule, triedenie stĺpcov, small multiples

Základné štatistické pojmy:

• Priemer, medián, modus, kvantily a kvartily, minimum, maximum, kvartilové rozpätie, rozptyl a smerodajné odchýlka odľahlé hodnoty, Pearsonov a Spearmanov korelačný koeficient
• Vlastnosti rôznych mier: zmena pri lineárnej transformácii premennej ax+b, citlivosť na odľahlé hodnoty, vlastnosti korelačného koeficientu
• Krabicový graf

Pokročilejšie štatistické pojmy:

• Hustota rozdelenia pravdepodobnosti, distribučná funkcia, empirická kumulatívna distribučná funkcia, normálne rozdelenie, kernel density estimation, violin plot, zhlukovanie

Ďalšie typy grafov:

• Word cloud, waterfall chart, Gantt chart

Ľudské vnímanie:

• Štádia spracovania vizuálneho signálu (príznaky/features, vzory/patterns, symboly, význam a interpretácia/meaning).
• Oko a jeho úloha v spracovaní vizuálneho signálu (sietnica, šedá a žltá škvrna, svetlocitlivé a farbocitlivé bunky, sakadické pohyby).
• Základné preatentívne príznaky (farba, tvar, veľkosť, poloha/pohyb) a ich hierarchia.
• Gestalt a jeho zákony (emergence, reification, multistability, invariance, proximity, similarity, closure, symmetry, continuity, common fate)
• Ilúzie a vizuálne paradoxy (chyby pri vnímaní uhlov, dĺžok, vzdialeností, vzájomnej polohy v kontexte okolia).
• Základné kognitívne predpojatosti a chyby v úsudku (biases).

Zásady dobrej vizualizácie:

• Konvergentné a divergentné myslenie a ich úloha v spracovaní dát a vizualizácii.
• Zásady (Cairo: truthful, functional, insightful, enlightening, beautiful, working).
• Hierarchia vizuálnych atribútov, good practice vo vizualizácii.

Farby a formáty:

• Svetlo a farby (spektrálne a imaginárne farby), oko a vnímanie farieb (tyčinky a čapíky, žltá škvrna, chyby a vrodené/získané poruchy vnímania farieb).
• Kódovanie farieb (chromatický diagram, gamut), aditívne (RGB, HSL, HSV) a subtraktívne (CMYK, RBY) farebné modely. Farby a ich interpretácie (farby v kultúre, upriamenie pozornosti v obrázku).
• Farebné palety a ich využitie pri vizualizácii (monochromatické, analógové, komplementárne, triády, divergentné/kvalitatívne/sekvenčné platy vo vizualizácii)
• Reprezentácia a ukladanie dát (digitálne, online, tlač) a vhodné dátové formáty pre vizualizáciu.

Časové rady:

• Časová zložka (cyklickosť/linearita časovej zložky)
• Šum a chyby v meraní (detekcia, redukcia/odstránenie, chýbajúce dáta)
• Trendy v časových dátach (stúpajúci, klesajúci, konštantný/flat) a ich vizualizácia.

Siete a hierarchie:

• Grafy (uzly a hrany, artikulácie a mosty, kružnice/cykly), relácie (symetria, tranzitivita, kardinalita) a stromy (koreň, uzol, list)
• Vizualizácia vzťahov (arc diagram, matice, dendrogram, tree maps)

Mapy a geografické dáta:

• Mierka (small scale/large scale mapy a ich použitie)
• Projekcie (vplyv na zachovanie uhlov/vzdialeností/plôch)
• Vizualizácia geografických dát (choropleth, kartogram, isaritmické mapy)

Infografika a interaktivita:

• Infografika vs. InfoViz (podobnosti a rozdiely)
• Infografika (publikum a nástroje)
• Vizuálny jazyk (vizuálne slová, gramatika, symboly)
• Princípy a zásady tvorby infografiky (Tufteho pricípy)
• Interaktivita (PHIGS a UX elementy)