1-DAV-202 Data Management 2023/24
Previously 2-INF-185 Data Source Integration
Difference between revisions of "Introduction"
(Created page with "==Cieľová skupina== Tento predmet je určený pre študentov 2. ročníka bakalárskeho študijného programu Bioinformatika a pre študentov bakalárskeho a magisterského...") |
|||
Line 2: | Line 2: | ||
Tento predmet je určený pre študentov 2. ročníka bakalárskeho študijného programu Bioinformatika a pre študentov bakalárskeho a magisterského študijného programu Informatika, obzvlášť ak plánujú na magisterskom štúdiu absolvovať štátnicové zameranie Bioinformatika a strojové učenie. Radi privítame aj študentov iných zameraní a študijných programov, pokiaľ majú požadované (neformálne) prerekvizity. | Tento predmet je určený pre študentov 2. ročníka bakalárskeho študijného programu Bioinformatika a pre študentov bakalárskeho a magisterského študijného programu Informatika, obzvlášť ak plánujú na magisterskom štúdiu absolvovať štátnicové zameranie Bioinformatika a strojové učenie. Radi privítame aj študentov iných zameraní a študijných programov, pokiaľ majú požadované (neformálne) prerekvizity. | ||
− | Predpokladáme, že študenti na tomto predmete už vedia programovať v niektorom programovacom jazyku a | + | Predpokladáme, že študenti na tomto predmete už vedia programovať v niektorom programovacom jazyku a neboja sa učiť podľa potreby nové jazyky. Takisto predpokladáme základnú znalosť práce v Linuxe vrátane spúšťania príkazov na príkazovom riadku (mali by ste poznať aspoň základné príkazy na prácu so súbormi a adresármi ako cd, mkdir, cp, mv, rm, chmod a pod.). Hoci väčšina technológií preberaných na tomto predmete sa dá použiť na spracovanie dát z mnohých oblastí, budeme ich často ilustrovať na príkladoch z oblasti bioinformatiky. Pokúsime sa vysvetliť potrebné pojmy, ale bolo by dobre, ak by ste sa orientovali v základných pojmoch molekulárnej biológie, ako sú DNA, RNA, proteín, gén, genóm, evolúcia, fylogenetický strom a pod. Študentom zamerania Bioinformatika a strojové učenie odporúčame absolvovať najskôr Metódy v bioinformatike, až potom tento predmet. |
==Cieľ predmetu== | ==Cieľ predmetu== | ||
− | Počas štúdia sa naučíte mnohé zaujímave algoritmy, modely a metódy, ktoré sa dajú použiť na spracovanie dát v bioinformatike alebo iných oblastiach. Ak však počas štúdia alebo aj neskôr v | + | Počas štúdia sa naučíte mnohé zaujímave algoritmy, modely a metódy, ktoré sa dajú použiť na spracovanie dát v bioinformatike alebo iných oblastiach. Ak však počas štúdia alebo aj neskôr v zamestnaní budete chcieť tieto metódy použiť na reálne dáta, zistíte, že väčšinou treba vynaložiť značné úsilie na samotné získanie dát, ich predspracovanie do vhodného tvaru, testovanie a porovnávanie rôznych metód alebo ich nastavení a získavanie finálnych výsledkov v tvare prehľadných tabuliek a grafov. Často je potrebné tieto činnosti veľakrát opakovať pre rôzne vstupy, rôzne nastavenia a podobne. Obzvlášť v bioinformatike je možné si nájsť zamestnanie, kde vašou hlavnou náplňou bude spracovanie dát s použitím už hotových nástrojov, prípadne doplnených menšími vlastnými programami. Na tomto predmete si ukážeme niektoré programovacie jazyky, postupy a technológie vhodné na tieto činnosti. Veľa z nich je použiteľných na dáta z rôznych oblastí, ale budeme sa venovať aj špecificky bioinformatickým nástrojom. |
Revision as of 14:24, 23 February 2016
Cieľová skupina
Tento predmet je určený pre študentov 2. ročníka bakalárskeho študijného programu Bioinformatika a pre študentov bakalárskeho a magisterského študijného programu Informatika, obzvlášť ak plánujú na magisterskom štúdiu absolvovať štátnicové zameranie Bioinformatika a strojové učenie. Radi privítame aj študentov iných zameraní a študijných programov, pokiaľ majú požadované (neformálne) prerekvizity.
Predpokladáme, že študenti na tomto predmete už vedia programovať v niektorom programovacom jazyku a neboja sa učiť podľa potreby nové jazyky. Takisto predpokladáme základnú znalosť práce v Linuxe vrátane spúšťania príkazov na príkazovom riadku (mali by ste poznať aspoň základné príkazy na prácu so súbormi a adresármi ako cd, mkdir, cp, mv, rm, chmod a pod.). Hoci väčšina technológií preberaných na tomto predmete sa dá použiť na spracovanie dát z mnohých oblastí, budeme ich často ilustrovať na príkladoch z oblasti bioinformatiky. Pokúsime sa vysvetliť potrebné pojmy, ale bolo by dobre, ak by ste sa orientovali v základných pojmoch molekulárnej biológie, ako sú DNA, RNA, proteín, gén, genóm, evolúcia, fylogenetický strom a pod. Študentom zamerania Bioinformatika a strojové učenie odporúčame absolvovať najskôr Metódy v bioinformatike, až potom tento predmet.
Cieľ predmetu
Počas štúdia sa naučíte mnohé zaujímave algoritmy, modely a metódy, ktoré sa dajú použiť na spracovanie dát v bioinformatike alebo iných oblastiach. Ak však počas štúdia alebo aj neskôr v zamestnaní budete chcieť tieto metódy použiť na reálne dáta, zistíte, že väčšinou treba vynaložiť značné úsilie na samotné získanie dát, ich predspracovanie do vhodného tvaru, testovanie a porovnávanie rôznych metód alebo ich nastavení a získavanie finálnych výsledkov v tvare prehľadných tabuliek a grafov. Často je potrebné tieto činnosti veľakrát opakovať pre rôzne vstupy, rôzne nastavenia a podobne. Obzvlášť v bioinformatike je možné si nájsť zamestnanie, kde vašou hlavnou náplňou bude spracovanie dát s použitím už hotových nástrojov, prípadne doplnených menšími vlastnými programami. Na tomto predmete si ukážeme niektoré programovacie jazyky, postupy a technológie vhodné na tieto činnosti. Veľa z nich je použiteľných na dáta z rôznych oblastí, ale budeme sa venovať aj špecificky bioinformatickým nástrojom.