Školitelia a témy DAV: Rozdiel medzi revíziami
Z Bakalárska práca
(Vytvorená stránka „Príklady bakalárskych prác, ktoré vznikli v minulosti v rôznych študijných programoch a boli by vhodnými prácami pre študijný program Dátová veda: * Analý...“) |
(Žiaden rozdiel)
|
Verzia zo dňa a času 07:29, 17. september 2022
Príklady bakalárskych prác, ktoré vznikli v minulosti v rôznych študijných programoch a boli by vhodnými prácami pre študijný program Dátová veda:
- Analýza položkových dát / Michal Árvai / PMA
- Modely obálkovej analýzy dát založené na meraní smerovej vzdialenosti / Matúš Bagin / EFM
- Simulačné generovanie rovnomerného rozdelenia na telesách / Eva Bednáriková / MAT
- Návrhy v klinických skúškach s ohraničeniami / Patrícia Blažová / PMA
- Spektrálne zhlukovanie dát / Richard Cepka / EFM
- Detection of microsatellite instability from genomic data obtained by next generation sequencing / Dária Čárska / BIN
- Testy homogenity a homogenizácia slovenských meteorologických údajov / Michal Daniška / EFM
- Analýza vytvárania sociálnych sietí a ich vlastností / Kristína Dvorská / AIN
- Využitie reťazcových grafov pri hľadaní chýb v genómoch / Angelika Fedáková / INF
- Generovanie realizácií rovnomerného rozdelenia pravdepodobnosti na mnohorozmerných polyédroch / Slavomír Hanzely / INF
- Detekcia vzorov správania procesu v postupnosti adries / Matúš Hluch / INF
- Synergický efekt výsledkov slovenských športovcov / Karol Hrubják / EFM
- Kopule - vlastnosti a simulačné generovanie / Jana Janková / EFM
- Prečo chodí človek v kruhu a ako na to vplýva jeho rýchlosť? / Michal Jánoši / EFM
- Don’t Just Solve It; Fight It! - príklady z pravdepodobnosti / Andrea Ječmenová / EFM
- Material picker: Material recognition in images using deep learning / Filip Jurčák / INF
- Analýza bipartitného grafu vlastníkov podnikov na Slovensku / Samuel Kalužný / MMN
- Experimenty a vlastné dáta pri vyučovaní pravdepodobnosti a štatistiky / Katarína Kocsisová / EFM
- One-Shot-Learning Gesture Recognition Using HOG-HOF Features / Jakub Konečný / EFM
- Cauchyho rozdelenie pravdepodobnosti / Viktor Lukáček / MAT
- Modeling Immune Response to Viral Infection / Lenka Matejovičová / EFM
- Záznam, spracovanie a vizualizácia diagnostických údajov z testovacích jázd nákladných vozidiel / Martin Mašek / AIN
- Theilove oblasti spoľahlivosti pre viacero parametrov lineárnej regresie / Karolína Mojžišová / EFM
- Predikcia športových zápasov / Peter Morský / PMA
- Analýza molekulárnych markerov a ďalších prediktorov prežívania pacientov s karcinómom prostaty po liečbe žiarením / Peter Németh / BMF
- Machine learning for nonlocal games / Ján Pastorek / AIN
- Neonatologická kalkulačka / Daniel Petriľak / AIN
- Comovement between cryptocurrencies / Michal Porubský / INF
- Testing neural network intelligence using Raven’s Progressive Matrices / Nina Raganová / INF
- Experimentálne prostredie pre skúmanie interakcie človeka s humanoidným robotom iCub / Sabína Samporová / AIN
- Kolektívne správanie mravcov, resp. úloha náhodnosti pri vytváraní mravčích chodníčkov za potravou / Miriam Semjanová / EFM
- Modelovanie šírenia SARS-CoV-2 vo viacerých interagujúcich krajinách / Tomáš Starek / EFM
- Detekovanie komunít v sociálnych sieťach / Patricia Svitková / EFM
- Capturing of Movement During Music Performance / Dana Škorvánková / AIN
- Opinion formation in networks with global opinion splitting and coalescence / Michal Šturc / FYZ
- Efektivita používania mincí medzi spotrebiteľmi / Ivana Švajnerová / EFM
- Theilova regresia / Róbert Tóth / EFM
- Databáza variantov v genóme viniča / Veronika Tordová / BIN
- Semiparametrické modely analýzy prežívania / Michaela Turošíková / PMA
- Markovovské rozhodovacie procesy / Martina Zimenová / MAT