2-INF-238: Grafové modely v strojovom učení Leto 2014 Prednášky a materiály

Na tejto stránke nájdete orientačný rozvrh semestra. Tento rozvrh bude aktualizovaný vždy po skončení príslušného týždňa prednášok. Poznámky z prednášok a ďalšie rozširujúce materiály budú pribúdať taktiež po skončení príslušných prednášok, môže to však v niektorých prípadoch trvať dlhšie.

Literatúra:

• KF: Koller, Friedman: Probabilistic Graphical Models, Principles and Techniques, MIT Press 2009
  Prezenčná výpožička v študovni FMFI UK, signatúra I-INF-K-49
• J: Michael Jordan: An Introduction to Graphical Models.
  Vybrané kapitoly k dispozícii v kopírovacom centre PACI.
• DEKM: Durbin, Eddy, Krogh, Mitchison: Biological sequence analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. Cambridge University Press 1998.
  Prezenčná výpožička v študovni FMFI UK, signatúra I-INF-D-21
• B: Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006
  Prezenčná výpožička v študovni FMFI UK, signatúra I-INF-B-38

Týždeň 17.-21.2.2014

Úvod do grafových modelov Literatúra: [J-A]

Týždeň 24.-28.2.2014

Skryté Markovovove modely (HMM), Viterbiho algoritmus, Forward-Backward algoritmus. Literatúra: [DEKM-3.1-3.2]

Týždeň 3.-7.3.2014
Trénovanie HMM (frekvencie, Baum-Welch) Aplikácie HMM: detekcia giest, klasifikácia hudby, priraďovanie slovných druhov, spaced seeds Literatúra: [DEKM3.3.,11]
Prezentácie:	Ďalšie materiály:
	Lee and Kim 1999 TPAMI 21(10):961: [ PDF, 1486 Kb ] Chai and Vercoe 2001 ICAI: [ PDF, 48 Kb ] Banko and Moore 2004 CoLing: [ PDF, 65 Kb ]

Týždeň 10.-14.3.2014

Bayesovské siete, štruktúra podmienených nezávislostí Eliminačný algoritmus Literatúra: [J-D alebo KF-3], [J-E alebo KF-9.1-9.3]

Týždeň 17.-21.3.2014
Návrat k HMM: najpravdepodobnejšie anotácie, generalizované HMM, highest expected reward Aplikácie Bayesovských sietí: Diagnostika v medicíne (PathFinder), Prerábanie obrázkov do iného štýlu, Detekcia a modelovanie vrstiev videa s pohyblivými objektami
Prezentácie:	Ďalšie materiály:
Najpravdepodobnejšie anotácie: [ PDF, 228 Kb ] Hľadanie génov: [ PDF, 108 Kb ] Highest expected reward decoding: [ PDF, 54 Kb ]	Heckerman et al. 1992 MIM 31:90: [ PDF, 1011 Kb ] Rosales et al. 2003 ICCV: [ PDF, 1051 Kb ] Frey et al. 2003 CVPR: [ PDF, 2772 Kb ]

Týždeň 24.-28.3.2014

Inferencia: sum-product a max-product algoritmus Literatúra: [J-F1]

Týždeň 31.3.-4.4.2014

Inferencia: Junction tree algoritmus Literatúra: [J-F2 alebo KF-10]

Týždeň 7.-11.4.2014

Junction tree algoritmus (pokr.) Trénovanie s úplnými dátami Literatúra: [J-H alebo KF-17.1,17.2]

Týždeň 14.-18.4.2014

Trénovanie s neúplnými dátami: EM algoritmus Postačujúce štatistiky. Literatúra: [J-I alebo DEKM-11.6 alebo KF-19.1,19.2]

Týždeň 21.-25.4.2014

Veľká noc a ŠVK - prednášky odpadli.

Týždeň 28.4.-2.5.2014
Aplikácie: lokalizácia robota, spôsobuje fajčenie rakovinu?,diagnostika chýb Markovovské rozhodovacie procesy (MDP): definícia, value iteration
Prezentácie:	Ďalšie materiály:
	Fox et al. 1999: [ PDF, 4245 Kb ] Pearl 1995: [ PDF, 614 Kb ] Breese et al. 1996: [ PDF, 257 Kb ] Reinforcement learning (Andrew Ng): [ linka ]

Týždeň 5.-9.5.2014

Pre chorobu prednášky odpadli.

Týždeň 12.-16.5.2014
Čiastočne pozorovateľné Markovovské rozhodovacie procesy (POMDP). Aplikácia: systém pre medicínsku asistenciu Vzorkovanie Literatúra: [J-K]
Prezentácie:	Ďalšie materiály:
	Hoye et al. 2010: [ PDF, 2469 Kb ]

Týždeň 19.-23.5.2014

Vzorkovanie (pokr.) Literatúra: [J-K]