Vybrané partie z dátových štruktúr
2-INF-237, LS 2016/17

Úvod · Pravidlá · Prednášky · Prezentácia · Ako poznámkovať · Moodle
Táto stránka sa týka školského roku 2016/17. V školskom roku 2017/18 predmet vyučuje Jakub Kováč, stránku predmetu je https://people.ksp.sk/~kuko/ds


OHW: Rozdiel medzi revíziami

Z VPDS
Prejsť na: navigácia, hľadanie
(B4 (? bodov) do 26.4.)
Riadok 1: Riadok 1:
 
Nepovinnú domácu úlohu môžete odovzdať písomne na hodine do termínu pre príslušný príklad a môžete za ňu dostať body za aktivitu. Všetky odpovede stručne zdôvodnite.
 
Nepovinnú domácu úlohu môžete odovzdať písomne na hodine do termínu pre príslušný príklad a môžete za ňu dostať body za aktivitu. Všetky odpovede stručne zdôvodnite.
  
 +
==C (2 body) 24 hodín pred začiatkom skúšky==
 +
Máme dané Bloom filtre pre množiny A a B, vytvorené s tou istou sadou hešovacích funkcií (a teda aj s tou istou veľkosťou tabuľky).
 +
* Ako môžeme z týchto dvoch Bloom filterov zostrojiť Bloom filter pre zjednotenie A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky zjednotenia do bežného Bloom filtera?
 +
* Ako môžeme zistrojiť Bloom filter pre prienik A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky prieniku do bežného Bloom filtera?
  
 +
==D (3 body) 24 hodín pred začiatkom skúšky==
 +
Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.
 +
* Aká môže byť v najhoršom prípade Hammingova vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.
 +
* Pomôcka: abeceda môže byť veľká (môže mať aj veľkosť n)
  
 +
==E (? bodov, podľa náročnosti) 24 hodín pred začiatkom skúšky==
 +
Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.
 +
* Aká môže byť v najhoršom prípade '''editačná''' vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.
 +
 +
=Predchádzajúce kolo=
 
==A (2 body) do 26.4.==
 
==A (2 body) do 26.4.==
 
Uvažujme Morissov-Prattov algoritmus pre vzorku P dĺžky m, ktorý bežíme na veľmi dlhom texte T. Koľko najviac bude trvať spracovanie úseku dĺžky k niekde uprostred textu T ako funkcia parametrov m a k? Hodnota k môže byť menšia alebo väčšia ako m. Uveďte asymptotický horný aj dolný odhad, t.j. aj príklad, kde to bude trvať čo najdlhšie (príklad by mal fungovať pre všeobecné m a k, ale môžete si zvoliť T a P a aj ktorý úsek T dĺžky k uvažujete).
 
Uvažujme Morissov-Prattov algoritmus pre vzorku P dĺžky m, ktorý bežíme na veľmi dlhom texte T. Koľko najviac bude trvať spracovanie úseku dĺžky k niekde uprostred textu T ako funkcia parametrov m a k? Hodnota k môže byť menšia alebo väčšia ako m. Uveďte asymptotický horný aj dolný odhad, t.j. aj príklad, kde to bude trvať čo najdlhšie (príklad by mal fungovať pre všeobecné m a k, ale môžete si zvoliť T a P a aj ktorý úsek T dĺžky k uvažujete).

Verzia zo dňa a času 15:36, 23. máj 2016

Nepovinnú domácu úlohu môžete odovzdať písomne na hodine do termínu pre príslušný príklad a môžete za ňu dostať body za aktivitu. Všetky odpovede stručne zdôvodnite.

C (2 body) 24 hodín pred začiatkom skúšky

Máme dané Bloom filtre pre množiny A a B, vytvorené s tou istou sadou hešovacích funkcií (a teda aj s tou istou veľkosťou tabuľky).

  • Ako môžeme z týchto dvoch Bloom filterov zostrojiť Bloom filter pre zjednotenie A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky zjednotenia do bežného Bloom filtera?
  • Ako môžeme zistrojiť Bloom filter pre prienik A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky prieniku do bežného Bloom filtera?

D (3 body) 24 hodín pred začiatkom skúšky

Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.

  • Aká môže byť v najhoršom prípade Hammingova vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.
  • Pomôcka: abeceda môže byť veľká (môže mať aj veľkosť n)

E (? bodov, podľa náročnosti) 24 hodín pred začiatkom skúšky

Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.

  • Aká môže byť v najhoršom prípade editačná vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.

Predchádzajúce kolo

A (2 body) do 26.4.

Uvažujme Morissov-Prattov algoritmus pre vzorku P dĺžky m, ktorý bežíme na veľmi dlhom texte T. Koľko najviac bude trvať spracovanie úseku dĺžky k niekde uprostred textu T ako funkcia parametrov m a k? Hodnota k môže byť menšia alebo väčšia ako m. Uveďte asymptotický horný aj dolný odhad, t.j. aj príklad, kde to bude trvať čo najdlhšie (príklad by mal fungovať pre všeobecné m a k, ale môžete si zvoliť T a P a aj ktorý úsek T dĺžky k uvažujete).

B1 (1 bod) do 26.4.

V nasledujúcej sérii podpríkladov sa vrátime k binárnemu reťazcu, o ktorom sme sa bavili, že má veľký lexikografický strom všetkých sufixov. Postupne to podrobnejšie ukážeme. Uvažujme reťazec tvaru T_{k}=1010^{2}10^{3}10^{4}1\dots 10^{k}1. Aká je dĺžka T_{k}? (presný vzorec). Ak označíme n=|T_{k}|, vyjadrite k ako funkciu n, asymptoticky, t.j. v \Theta notácii.

B2 (2 body) do 26.4.

Ak vezmeme dva sufixy reťazca T_{k} a začneme ich porovnávať od začiatku, ako dlho bude v najhoršom prípade trvať, kým nájdeme prvý rozdiel? Vyjadrite asymptoticky ako funkciu n, horný aj dolný odhad.

Poznámka: pýtame sa na časovú zložitosť cyklu x=0; while(Tk[i+x]==Tk[j+x]} { x++; } kde i a j sú začiatky sufixov.

B3 (1 bod) do 26.4.

Dokážte, s využitím prechádzajúcich podúloh, že veľkosť lexikografického stromu (trie) všetkých sufixov T_{k} je \Theta (n^{2}).

B4 (? bodov) do 26.4.

Pokúste sa veľkosť lexikografického stromu reťazca T_{k} určiť čo najpresnejšie ako funkciu k alebo n, t.j. zistiť niečo aj o konštante ukrytej v asymptotickej notácii, horné a dolné odhady, prípadne aj presný vzorec. Ak neviete riešiť analyticky, môžete aspoň spočítať pre nejaké konkrétne hodnoty k, napr. s využitím nejakej existujúcej implementácie lexikografických stromov. Počet bodov za túto úlohu záleží od náročnosti vášho riešenia.