Vybrané partie z dátových štruktúr
2-INF-237, LS 2016/17

Úvod · Pravidlá · Prednášky · Prezentácia · Ako poznámkovať · Moodle
Táto stránka sa týka školského roku 2016/17. V školskom roku 2017/18 predmet vyučuje Jakub Kováč, stránku predmetu je https://people.ksp.sk/~kuko/ds


OHW: Rozdiel medzi revíziami

Z VPDS
Prejsť na: navigácia, hľadanie
(F (2 body))
(Odstránený obsah stránky)
 
Riadok 1: Riadok 1:
=Nová sada=
 
Príklady C-F odovzdajte najneskôr do piatka 27.5. 10:00, ak máte skúšku 27.5., alebo do štvrtka 16.6. 10:00, ak máte skúšku 17.6. Nepovinnú domácu úlohu môžete odovzdať písomne v M163 alebo emailom v pdf formáte a môžete za ňu dostať body za aktivitu. Všetky odpovede stručne zdôvodnite.
 
  
==C (2 body)==
 
Máme dané Bloom filtre pre množiny A a B, vytvorené s tou istou sadou hešovacích funkcií (a teda aj s tou istou veľkosťou tabuľky).
 
* Ako môžeme z týchto dvoch Bloom filtrov zostrojiť Bloom filter pre zjednotenie A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky zjednotenia do bežného Bloom filtra?
 
* Ako môžeme z týchto dvoch Bloom filtrov zostrojiť Bloom filter pre prienik A a B? Bude taký istý, ako keby sme priamo vkladali prvky prieniku do bežného Bloom filtra?
 
 
==D (3 body) ==
 
Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.
 
* Aká môže byť v najhoršom prípade Hammingova vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.
 
* Pomôcka: abeceda môže byť veľká (môže mať aj veľkosť n)
 
 
==E (? bodov, podľa náročnosti)==
 
Máme reťazce X a Y rovnakej dĺžky n, ktorých Hammingova vzdialenosť je 1.
 
* Aká môže byť v najhoršom prípade '''editačná''' vzdialenosť reťazcov BWT(X$) a BWT(Y$)? Nájdite príklad, kde je táto vzdialenosť čo najväčšia (ako funkcia n). Naopak, snažte sa dokázať aj horný odhad.
 
 
==F (2 body)==
 
 
Bonus z DÚ: Segmentové stromy chceme rozšíriť tak, aby vedeli podporovať nasledovné operácie:
 
 
* RMQ(i,j) vráti pozíciu minima v a[i...j] v čase O(log^2 n),
 
* add(i,j,x) pripočíta hodnotu x (kladnú alebo zápornú) ku každému číslu v intervale a[i..j] v čase O(log^2 n),
 
* value(i) vráti hodnotu a[i] v čase O(log n).
 
 
Na to, aby operácia add fungovala v O(log^2 n) bez ohľadu na dĺžku intervalu, nebudeme hodnoty a[i] uschovávať priamo v poli. Namiesto toho budeme mať určitú hodnotu v každom vrchole segmentového stromu a a[i] bude súčtom hodnôt vo všetkých vrcholoch, ktorých intervaly obsahujú i. Pre jednoduchosť strom teraz rozšírime aj o intervaly dĺžky jedna. Vrcholy stromu taktiež budú obsahovať index minima pre operáciu RMQ. Tieto indexy treba pri operácii add
 
vhodne upraviť. Napíšte a stručne zdôvodnite pseudokód pre všetky tri operácie v tejto reprezentácii. Využite kanonickú dekompozíciu z prednášky.
 
 
Poznámka: mierna úprava dátovej štruktúry môže znížiť čas každej operácie na O(log n), za takúto verziu môžete dostať '''4 body'''.
 
 
=Predchádzajúce kolo=
 
==A (2 body) do 26.4.==
 
Uvažujme Morissov-Prattov algoritmus pre vzorku P dĺžky m, ktorý bežíme na veľmi dlhom texte T. Koľko najviac bude trvať spracovanie úseku dĺžky k niekde uprostred textu T ako funkcia parametrov m a k? Hodnota k môže byť menšia alebo väčšia ako m. Uveďte asymptotický horný aj dolný odhad, t.j. aj príklad, kde to bude trvať čo najdlhšie (príklad by mal fungovať pre všeobecné m a k, ale môžete si zvoliť T a P a aj ktorý úsek T dĺžky k uvažujete).
 
 
==B1 (1 bod) do 26.4.==
 
V nasledujúcej sérii podpríkladov sa vrátime k binárnemu reťazcu, o ktorom sme sa bavili, že má veľký lexikografický strom všetkých sufixov. Postupne to podrobnejšie ukážeme. Uvažujme reťazec tvaru <math>T_k = 1010^210^310^41\dots 10^k1</math>. Aká je dĺžka <math>T_k</math>? (presný vzorec). Ak označíme  <math>n=|T_k|</math>, vyjadrite ''k'' ako funkciu ''n'', asymptoticky, t.j. v <math>\Theta</math> notácii.
 
 
==B2 (2 body) do 26.4.==
 
Ak vezmeme dva sufixy reťazca <math>T_k</math> a začneme ich porovnávať od začiatku, ako dlho bude v najhoršom prípade trvať, kým nájdeme prvý rozdiel? Vyjadrite asymptoticky ako funkciu n, horný aj dolný odhad.
 
 
Poznámka: pýtame sa na časovú zložitosť cyklu <tt>x=0; while(Tk[i+x]==Tk[j+x]} { x++; }</tt> kde i a j sú začiatky sufixov.
 
 
==B3 (1 bod) do 26.4.==
 
Dokážte, s využitím prechádzajúcich podúloh, že veľkosť lexikografického stromu (trie) všetkých sufixov <math>T_k</math> je <math>\Theta(n^2)</math>.
 
 
==B4 (? bodov) do 26.4.==
 
Pokúste sa veľkosť lexikografického stromu reťazca <math>T_k</math> určiť čo najpresnejšie ako funkciu k alebo n, t.j. zistiť niečo aj o konštante ukrytej v asymptotickej notácii, horné a dolné odhady, prípadne aj presný vzorec. Ak neviete riešiť analyticky, môžete aspoň spočítať pre nejaké konkrétne hodnoty k, napr. s využitím nejakej existujúcej implementácie lexikografických stromov. Počet bodov za túto úlohu záleží od náročnosti vášho riešenia.
 

Aktuálna revízia z 17:13, 20. február 2017