Vybrané partie z dátových štruktúr
2-INF-237, LS 2016/17

Úvod · Pravidlá · Prednášky · Prezentácia · Ako poznámkovať · Moodle
Táto stránka sa týka školského roku 2016/17. V školskom roku 2017/18 predmet vyučuje Jakub Kováč, stránku predmetu je https://people.ksp.sk/~kuko/ds


RMQ a LCA: Rozdiel medzi revíziami

Z VPDS
Prejsť na: navigácia, hľadanie
(Vytvorená stránka „==LCA, RMQ== * intro on slides Image:lca1.png ===LCA via RMQ=== * zname algoritmy a triv. algoritmy na slajde * definicia poli V, D, R + ich vytvorenie slajdy * ass...“)
(Žiaden rozdiel)

Verzia zo dňa a času 17:11, 25. február 2014

LCA, RMQ

  • intro on slides

Lca1.png

LCA via RMQ

  • zname algoritmy a triv. algoritmy na slajde
  • definicia poli V, D, R + ich vytvorenie slajdy
  • assume that LCA(u,v) = x (fig.) and that R[u]<=R[v]
    • tree traversal visits x, then subtree with u, then again x, then subtree with v, then again x, and only after that it can get above x
    • D[x] = min D[R[u]..R[v]] (for R[u]<=R[v])
    • this holds even if LCA(u,v)=u or v
    • if we can quickly find k = arg min_k in {i..j} D[k], the result is V[k]
  • we have trasformed LCA to a new problem

Range minimum query RMQ

  • goal: preprocess array A so that we can any two indices i and j quickly find index of minimum in A[i..j]
  • Alg 1: no preprocessing, O(n) query: find minimum in interval
  • Alg 2: O(n^2) preprocessing, O(1) query: precompute for all (i,j) in a table
  • Alg 3: O(n log n) preprocessing, O(1) query: store minimum only for intervals of length 2^k
    • M[i,k]: index of minimum in A[i..i+2^k-1] for k=1,2,...,floor(log n)
i    0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12
A[i] 0  1  2  1  2  3  2  1  0  1  0  1  0
--------------------------------------------
k=1  0  1  3  3  4  6  7  8  0 10 10 12  -
k=2  0  1  3  3  7  8  8  8  8 10  -  -  -
k=3  0  8  8  8  8  8  -  -  -  -  -  -  -
    • Preprocessing M[i,k]: if A[M[i,k-1]]<A[M[i+2^{k-1},k-1]] then M[i,k]=M[i,k-1], else M[i,k]=M[i+2^{k-1},k-1]
    • RMQ(i,j):
      • let k=floor(log_2(j-i+1)) (max size of a block inside A[i..j]), floor(log x) can be precomputed for i=1..n
      • if A[M[i,k]]<A[M[j-2^k+1,k]] return M[i,k] else return M[j-2^k+1,k] (figure of overlapping intervals)

+-1RMQ

  • v poli D pre LCA plati, ze susedne cisla sa lisia o 1 D[i]-D[i+1] in {-1,1}
  • Ukazeme si lepsi RMQ pre polia majuce tuto vlastnost, tento problem volame +-1RMQ
  • rozdelime A na bloky velkosti m = log_2 n/2
  • v kazdom bloku najdeme minimum, minima dame do pola A'[0..n'-1] a polohu tychto minim do pola M'[0..n'-1] kde n' = n/m = 2n/log_2 n
    • pole A' predspracujeme pomocou alg 3 v case O(n'log n') = O(n)
  • pri RMQ uvazujeme dva pripady (obrazok):
    • i a j v roznych blokoch (bi a bj)
      • spocitaj RMQ v A'[bi+1..bj-1] O(1)
      • spocitaj minimum v bloku bi od i po koniec bloku (neskor)
      • spocitaj minimum v bloku bj od zaciatku bloku po j (neskor)
      • najdi minimum tychto troch cisel
    • i a j v tom istom bloku
      • spocitaj minimum medzi dvoma indexami v ramci bloku
  • potrebujeme teda rieisit +-1RMQ v ramci blokov
    • reprezentacia bloku: prvy prvok + rozdiely medzi susedmi, napr 2,3,2,1 -> 2,+1,-1,-1
    • na urcenie polohy minima nepotrebujeme vediet prvy provok, staci iba m-1 rozdielov +1,-1,-1
    • kazdy blok sa teda da zapisat ako binarne cislo s m-1 bitmi
    • najviac 2^{m-1}<=sqrt(n) roznych typov blokov
    • pre kazdy typ predpocitaj vsetky odpovede (alg. 2) v case O(m^2)
    • spolu teda O(2^{m-1} m^2) = O(sqrt(n)*log(n)^2) = o(n)

+-1RMQ predpracovanie:

  • spocitaj typ kazdeho bloku, uloz do pola O(n)
  • pre kazdy typ spocitaj odpovede o(n) (v priemere sa jeden typ opakuje cca sqrt(n) krat, takze usetrime)
  • spocitaj pole A' O(n)
  • predpsracuje pole A' O(n)

spolu O(n)

RMQ(i,j):

  • 2x minimum v bloku O(1)
  • 1x minimum v A' O(1)

spolu O(1)

LCA predspracovanie:

  • prehladanie stromu a vytvorenie poli O(n)
  • +-1 RMQ predspracovanie O(n)

LCA(u,v) 2 pristupy do pola R, +-1RMQ na poli D, pristup do pola V O(1)

RMQ

Lca2.png

  • vieme teda dobre riesit +-1RMQ a pomocou neho aj LCA
  • vseobecne RMQ vieme riesit pomocou LCA
  • z pola A vytvorime karteziansky strom:
    • v koreni ma polohu i najmensieho cisla
    • v lavom podstrome rekurzive definovany strom pre cast pola a[0..i-1]
    • v pravom podstrome rekurzivne definovany strom pre cast pola a[i+1..n]
  • strom sa da vytvorit v O(n):
    • ak uz mame strom pre a[0..i-1] a pridavame a[i], a[i] bude niekde na najpravejsej ceste
    • ideme zo spodu po tejto ceste a najdeme prvy vrchol j, pre ktory a[j]<a[i]
    • i dame ako prave dieta j, stare prave dieta j dame ako lave dieta i
    • kazdy vrchol raz pridame do cesty a raz uberieme (vsetky vrcholy, ktore sme presli pri hladani j uz nie su na pravej ceste), teda celkovo O(n)
    • potential function: number of vertices on the rightmost path
  • RMQ(i,j) = LCA(ij)
    • vezmime si uplne minimum v poli na poz. k: pre ktore dvojice bude vyslekodm RMQ(i,j)?
    • pre tie, kde i<=k, j>=k, pre tieto je k aj LCA
    • ostatne dvojice su bude uplne nalavo od k alebo uplne napravo, tam je strom definovany rekurzivne a teda tiez funguje

Print small

  • mame pole cisel A, predspracovane ore RMQ
  • chceme vypisat vsetky indexy k in {i..j} take ze A[i]<=x
void small(i,j,x) {
  if(j>i) return;
  k = rmq(i,j);
  if(a[k]<=x) { 
    print k;
    small(i,k-1);
    small(k+1,j);
  }
}
  • analyzujte cas vypoctu vzhladom na p, kde p je pocet vypisanych indexov